Expertka na AI: Inženýrské vzdělávání je zastaralé, potřebujeme etiku a praxi

Inženýrské vzdělávání je v současné době zastaralé a potřebuje zásadní přehodnocení. Tvrdí to Dr. Karen Panetta, členka IEEE, děkanka postgraduálního studia na Tufts University’s School of Engineering a spolutvůrkyně prvního digitálního dvojčete.

Inženýrské vzdělávání je v současné době zastaralé a potřebuje zásadní přehodnocení. Tvrdí to Dr. Karen Panetta, členka IEEE, děkanka postgraduálního studia na Tufts University’s School of Engineering a spolutvůrkyně prvního digitálního dvojčete. Podle ní připravujeme studenty na svět, který již neexistuje, a je nutné zaměřit se na etiku umělé inteligence, praktické dovednosti a propojení s reálným průmyslem.

Tradiční výuka inženýrství se soustředila na nástroje jako rovnice, programovací jazyky a laboratorní techniky. Tento přístup však již studenty neinspiruje. Panetta zdůrazňuje, že dnešní vzdělávání musí propojovat obory STEM s reálným dopadem – ať už humanitárním, zlepšujícím životy, nebo zvyšujícím bezpečnost a zdraví lidí. Studenti potřebují chápat nejen to, jak nástroj funguje, ale proč je důležitý a jak jej mohou využít k dosažení pozitivních změn. Vzdělávání se tak musí stát uživatelsky orientovaným a inspirovaným potřebami uživatelů.

Etika by neměla být jen jedním kurzem, ale měla by prostupovat celým studijním plánem konzistentně a synergicky. S nástupem umělé inteligence, která se stane stejně běžnou jako textové editory, je to ještě naléhavější. Panetta varuje, že přijetí AI bez ochranných mechanismů je nebezpečné, podobně jako tomu bylo v počátcích internetu, kdy zákony a kybernetická bezpečnost zaostávaly. Je klíčové naučit studenty „dobrému chování s AI“, aby ji používali efektivně, ale zároveň si zachovali svůj originální hlas a kritické myšlení. Schopnost správně formulovat otázky pro AI (tzv. prompt engineering) se stává cennou dovedností.

Panetta kritizuje odpojení akademické sféry od průmyslu. Mnoho fakultních pracovníků přechází přímo z doktorského studia k výuce bez reálných zkušeností z praxe. Řešením je hluboká integrace s průmyslem prostřednictvím kooperativních programů a dlouhodobých stáží, které poskytují skutečnou kontinuitu. Postgraduální vzdělávání je podle ní „zastaralé a zpátečnické“, zaměřené spíše na testování než na rozvoj schopnosti řešit otevřené problémy. Panetta dokonce přiznává, že do své laboratoře nepřijímá studenty s perfektním průměrem, protože ti se často bojí riskovat a myslet mimo zaběhnuté hranice.

Akademická kultura navíc zapomněla na lidskou složku. Chybí školení v mentorství, vedení laboratoří a komunikaci, přestože průmysloví lídři konzistentně požadují u absolventů právě tyto „měkké dovednosti“ – vyjednávání, prezentaci a komunikaci. Panetta navrhuje, aby se inženýrské myšlení rozvíjelo již od útlého věku, například pečením a měřením, a aby se propojovalo s kreativitou, uměním a dramatem. Umělá inteligence může v tomto ohledu pomoci překlenout mezery a přizpůsobit se různým stylům učení, čímž zpřístupní vzdělávání i vzdáleným populacím.