Umělá inteligence překonává bariéry: Objevila novou cestu k efektivnější výrobě zeleného vodíku

Objevování nových katalyzátorů představuje jednu z klíčových výzev při vývoji technologií čisté energie, jako je například výroba zeleného vodíku.

Objevování nových katalyzátorů představuje jednu z klíčových výzev při vývoji technologií čisté energie, jako je například výroba zeleného vodíku. Tradičně se však výzkum katalyzátorů omezoval na jednotlivé materiálové rodiny, což bránilo přenosu znalostí mezi chemicky odlišnými systémy a zpomalovalo inovace.

Vědci nyní vyvinuli model strojového učení, který integruje data z katalyzátorů s jedním atomem na uhlíkovém nosiči a z perovskitových oxidových katalyzátorů. Tento model dokáže předpovídat aktivitu zcela nové třídy materiálů – katalyzátorů s jedním atomem na perovskitových oxidech – které nebyly zahrnuty do tréninkových dat. Povrchové uspořádání atomů katalyzátoru se učí jako obrazová informace, zatímco objemová struktura oxidu je zpracovávána jako grafová informace.

Kombinací znalostí o povrchovém designu z jednoatomových katalyzátorů a znalostí o objemové struktuře z perovskitových oxidů model přesně předpovídá přepětí katalyzátorů pro alkalickou reakci vývoje kyslíku. Tento průlomový přístup otevírá cestu k rychlejšímu a efektivnějšímu vývoji katalyzátorů, které jsou nezbytné pro masové nasazení zeleného vodíku a celkový přechod na udržitelné zdroje energie.