Chicagští vědci využívají AI k vývoji elektrolytů, které posunou baterie nové generace

Tým z Pritzkerovy školy molekulárního inženýrství Chicagské univerzity vyvinul inovativní přístup umělé inteligence (AI) s názvem ElectrolyteGPT, který dokáže generovat celé formulace elektrolytů pro baterie nové generace.

Tým z Pritzkerovy školy molekulárního inženýrství Chicagské univerzity vyvinul inovativní přístup umělé inteligence (AI) s názvem ElectrolyteGPT, který dokáže generovat celé formulace elektrolytů pro baterie nové generace. Namísto pouhého výběru jednotlivých komponent AI určuje kompletní detaily složení, včetně koncentrací, poměrů míchání a dalších klíčových parametrů elektrolytové směsi.

Elektrolyty v bateriích jsou složité směsi solí, rozpouštědel a aditiv, které se vzájemně ovlivňují. Počet možných molekul pro elektrolyty se odhaduje na přibližně 10^60, což je více než počet hvězd ve pozorovatelném vesmíru. Ruční testování takového množství je pro lidstvo nemožné. Generativní AI však umožňuje prozkoumávat tento téměř nekonečný chemický prostor a navrhovat zcela nové molekuly, které by jinak nebyly objeveny. Model je schopen pracovat pod různými podmínkami a navrhovat kandidáty, které splňují často protichůdné požadavky na výkon, jako je vodivost, stabilita a viskozita.

Vědci syntetizovali a testovali doporučení generovaná umělou inteligencí a identifikovali několik nových složení elektrolytů, které odpovídaly výkonu špičkových systémů lithiových kovových baterií. To představuje významný krok k objevení elektrolytů, které mohou překonat současné standardy. Ačkoliv jsou výsledky slibné, je zapotřebí dalšího zdokonalování a výzkumu, aby přístup mohl konzistentně překonávat stávající měřítka. Tým musel také vytvořit speciální, pečlivě sestavenou datovou sadu zaměřenou na sloučeniny relevantní pro elektrolyty, aby se vyhnul generování molekul podobných lékům, na které jsou běžné GPT modely trénovány.