9,3 bilionu litrů vody: Zpráva OSN odhaluje obrovskou ekologickou stopu datových center s AI

Umělá inteligence (AI) se rozšiřuje závratnou rychlostí, zpracovává miliardy dotazů denně a stává se jedním z nejvýznamnějších motorů růstu datových center.

Umělá inteligence (AI) se rozšiřuje závratnou rychlostí, zpracovává miliardy dotazů denně a stává se jedním z nejvýznamnějších motorů růstu datových center. Tento rychlý rozvoj však s sebou nese významný dopad na životní prostředí, jak odhaluje nová zpráva Organizace spojených národů.

Zpráva, kterou sestavil Institut OSN pro vodu, životní prostředí a zdraví, kvantifikuje uhlíkovou, vodní a půdní stopu spotřeby elektřiny umělou inteligencí po celém světě. Předpokládá se, že trh s AI vzroste v příštím desetiletí 25krát, z 189 miliard dolarů v roce 2023 na téměř 5 bilionů dolarů do roku 2033. Generativní AI, která autonomně vytváří text, obrázky, video, audio a kód v reakci na uživatelské výzvy, již tvoří asi 20 % globálního trhu a do roku 2030 se očekává nárůst na 40 %.

Fungování generativní AI vyžaduje obrovské tréninkové datové sady a zpracování miliard interakcí denně. To je extrémně náročné na zdroje – nejen na elektřinu pro provoz datových center, ale také na vodu potřebnou k jejich chlazení a na půdu pro energetickou infrastrukturu a dodavatelské řetězce. Odhady ukazují, že globální datová centra spotřebovala v roce 2025 přibližně 448 terawatthodin elektřiny, přičemž AI tvořila pětinu celkové spotřeby. Pokud by datová centra byla zemí, byla by 11. největším spotřebitelem elektřiny na světě. Tato spotřeba elektřiny odpovídá ročním rezidenčním potřebám 1,3 miliardy lidí v subsaharské Africe na 2,6 roku a generuje 189 milionů tun ekvivalentu CO2. Co se týče vody, datová centra loni spotřebovala množství, které by naplnilo 1,8 milionu olympijských bazénů, což pokryje základní roční potřebu vody pro více než 600 milionů lidí v subsaharské Africe. Půdní stopa spojená s poptávkou po elektřině datových center pokrývala plochu téměř 4,5krát větší než Velký Londýn.

„Veřejná debata stále často vnímá AI jako software, ale AI je také fyzická infrastruktura: datová centra, výroba elektřiny, chladicí systémy, přenosové sítě, čipy, minerály, půda a voda,“ uvedl Kaveh Madani, ředitel institutu a hlavní autor zprávy.

Tyto údaje jsou však jen zlomkem toho, co by mohlo nastat, pokud podíl AI na spotřebě elektřiny datových center vzroste do roku 2030 na 40 %. V takovém případě by se AI průmysl stal jedním z největších globálních spotřebitelů elektřiny, hned za pěti zeměmi. S tím spojená vodní stopa by dosáhla 9,3 bilionu litrů, což by pokrylo roční základní potřebu vody pro více než 1,3 miliardy lidí v subsaharské Africe. Půdní stopa by byla přibližně dvakrát větší než metropolitní oblast Jakarty. Zpráva rovněž odhaduje, že e-odpad z hardwaru AI dosáhne do konce desetiletí 2,5 milionu metrických tun, což odpovídá vyřazení 250 Eiffelových věží ročně.

„To, co zde ukazujeme, je pravděpodobně jen špička ledovce,“ řekl Madani. „Potřebujeme požadovat větší transparentnost. Poskytovatelé musí tyto informace poskytovat.“ Zpráva vyzývá vlády, aby vyžadovaly od poskytovatelů AI zveřejňování jejich ekologické stopy. Uživatelé, organizace a veřejné instituce by měli AI využívat inteligentně, například volbou úloh s nízkou stopou (generování textu místo obrázků nebo videa) a používáním konvenčních vyhledávacích nástrojů. Mezi udržitelnější přístupy k používání generativních nástrojů AI patří stručné zadávání a výstupy, sdružování souvisejících úloh, opětovné použití předchozích výsledků a vyhýbání se zbytečným iteracím. Poskytovatelé AI by měli být transparentní a informovat uživatele o tom, kdy jejich volby (například požadavek na obrázek nebo video) mohou vést k intenzivní poptávce po energii.