AI navrhla „supervakcínu“: Chrání před celými rodinami virů a budoucími mutacemi

Tým vědců z Cambridgeské univerzity ve spolupráci se společností DIOSynVax vyvinul experimentální platformu pro vakcíny, které jsou navrženy pomocí počítačových algoritmů.

Tým vědců z Cambridgeské univerzity ve spolupráci se společností DIOSynVax vyvinul experimentální platformu pro vakcíny, které jsou navrženy pomocí počítačových algoritmů. Cílem je poskytnout širokou imunitní ochranu proti celým rodinám virů, čímž by se snížila potřeba neustále aktualizovat očkovací látky s každou novou mutací viru.

První fáze klinických testů na lidech, která se zaměřila na univerzální vakcínu proti koronavirům Sarbeco (včetně SARS-CoV-2 a SARS), ukázala slibné výsledky. Studie, do níž se zapojilo 39 zdravých dobrovolníků ve věku 18 až 50 let, potvrdila bezpečnost vakcíny a vyvolala imunitní odpověď. Tato DNA vakcína byla podána bezjehlovým mikrofluidním vstřikovacím systémem, což by mohlo zjednodušit její nasazení v masových očkovacích kampaních.

Výzkumníci uvádějí, že vakcína je postavena na „superantigenu“ navrženém umělou inteligencí, který má spustit imunitní reakce napříč mnoha variantami virů, včetně těch, které se dosud u lidí neobjevily. Účastníci studie prokázali imunitní odpověď nejen na SARS-CoV-2 a SARS, ale také na příbuzné koronaviry netopýrů, které mají potenciál přenést se na člověka. Systém využívá strojové učení a genetická data virů shromážděná z globálních monitorovacích programů k návrhu antigenů, které zachycují společné rysy napříč virovými rodinami. To by mohlo znamenat konec neustálého „honění“ viru a aktualizování vakcín.

Jonathan Heeney z týmu uvedl, že se jim podařilo transformovat vývoj vakcín z reaktivního na „budoucnosti odolný“. Saul Faust dodal, že překonali problém tradičních vakcín s omezenou ochranou. Stejný přístup by mohl být aplikován i na jiné skupiny virů, jako jsou ebola a chřipka. Před klinickým použitím je však zapotřebí další práce, včetně větších studií fáze 2, které by vyhodnotily imunitní odpověď u rozmanitějších populací a potvrdily trvanlivost ochrany. Pokud bude platforma úspěšná, mohla by výrazně posílit připravenost proti budoucím epidemiím způsobeným neznámými nebo nově se objevujícími patogeny.