Průlom v medicíně: Umělá inteligence poprvé objektivně měří bolest, pomůže dětem i seniorům

Výzkumný tým z Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology vyvinul technologii, která využívá umělou inteligenci k analýze elektroencefalogramových (EEG) signálů vyvolaných tepelnými podněty.

Výzkumný tým z Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology vyvinul technologii, která využívá umělou inteligenci k analýze elektroencefalogramových (EEG) signálů vyvolaných tepelnými podněty. Tato inovace umožňuje objektivně klasifikovat intenzitu bolesti, což představuje zásadní posun v medicínské diagnostice.

Dosavadní metody hodnocení bolesti se spoléhaly převážně na subjektivní škálu Visual Analog Scale, kterou vyplňovali sami pacienti. To vedlo k nekonzistentním výsledkům i u stejného podnětu a výrazně omezovalo přesné posouzení bolesti u pacientů s poruchami vědomí, dětí nebo seniorů, kteří mají potíže s komunikací.

Tým vědců pod vedením An implementoval algoritmus, kde dva modely umělé inteligence porovnávají své predikce a selektivně se učí pouze z vysoce spolehlivých dat. Tím se účinně snížilo zkreslení v projevu bolesti, které se u každého člověka liší. Během testů s EEG daty od 41 účastníků model prokázal výrazné zlepšení výkonu oproti konvenčním metodám a udržel stabilní predikce i v nových stimulačních prostředích, pro které nebyl předtím trénován. Výzkumníci také zjistili, že aktivita delta vln v levém a pravém předním spánkovém laloku (F7 a F8) úzce souvisí s intenzitou bolesti, čímž položili neurofyziologický základ pro vývoj digitálních biomarkerů založených na mozkové aktivitě.

„Tato studie přímo řeší zkreslení v subjektivních, pacientem udávaných údajích, což bylo dlouhodobé omezení analýzy bolesti založené na EEG,“ uvedl An. Vědci plánují technologii dále rozvíjet v univerzální platformu umělé inteligence pro hodnocení bolesti, která by integrovala různé biosignály a mohla by být využita v reálných klinických podmínkách. První autor studie, postdoktorand Jeong Ui-jin, doufá, že se technologie široce uplatní při monitorování bolesti před a po operacích, sledování chronické bolesti a objektivním hodnocení bolesti na jednotkách intenzivní péče. Cílem je rozšířit ji na systém monitorování v reálném čase založený na rozhraní mozek-počítač.