Data z fotbalových zápasů odhalují skryté taktiky soupeřů: Švýcarský tým získává výhodu před MS 2026
SportProfesor Ulrik Brandes z ETH Curych využívá sílu datové a síťové analýzy k hlubšímu pochopení fotbalových taktik.
Profesor Ulrik Brandes z ETH Curych využívá sílu datové a síťové analýzy k hlubšímu pochopení fotbalových taktik. Jeho výzkum, publikovaný v časopise *Studies in Computational Intelligence*, pomáhá například švýcarskému národnímu týmu lépe se připravit na nadcházející mistrovství světa ve fotbale v roce 2026, které se bude konat v Kanadě, Mexiku a USA.
Zatímco fotbal se často jeví jako nepředvídatelný a spontánní, Brandesova práce ukazuje, že při analýze dostatečného množství dat se začnou objevovat stabilní vzorce. Tradiční video analýzy jsou sice důležité, ale Brandesovy metody jdou dál. Využívá sledovací data z mezinárodních turnajů, která zaznamenávají pozici každého hráče a míče v každé vteřině zápasu. Z těchto dat pak určuje, jak se pozice hráčů mění v různých herních situacích ve vztahu k jejich týmu.
Tento dynamický pohled na taktické formace je v moderním fotbale klíčový, protože hráči jsou dnes mnohem flexibilnější, často si mění role, strany a chování v závislosti na držení míče. Statické grafiky taktik, známé z televizních poločasových analýz, zde často selhávají. Brandesovy analýzy mohou například odhalit, že levý obránce soupeře je výrazně útočnější než pravý, nebo který defenzivní záložník funguje jako tvůrce hry a mohl by být zranitelný vůči presinku. To vše umožňuje trenérskému týmu identifikovat slabiny a zranitelná místa soupeře.
Profesor Brandes zdůrazňuje, že jeho role spočívá pouze v přípravě dat, nikoli v poskytování taktických doporučení. Rozhodnutí o tom, jaké závěry z analýz vyvodit, jsou výhradně na trenérském štábu. Výhodou jeho analýz je také rychlost, což je obzvláště cenné na mistrovství světa, kde je po skupinové fázi jen málo času na tradiční video analýzu všech potenciálních soupeřů. Tato inovativní metoda tak poskytuje týmům cennou konkurenční výhodu.
Phys.org