Nová metoda z Francie odhalí padělky Van Gogha pouhou analýzou povrchu obrazu

Vědci z Université Polytechnique Hauts-de-France představili průkopnickou neinvazivní techniku, která dokáže rozlišit autentická umělecká díla od padělků.

Vědci z Université Polytechnique Hauts-de-France představili průkopnickou neinvazivní techniku, která dokáže rozlišit autentická umělecká díla od padělků. Tato metoda, publikovaná v recenzovaném časopise Surface Topography: Metrology and Properties, nabízí muzeím, sběratelům a aukčním síním významnou výhodu v řešení uměleckých podvodů.

Technika spočívá v analýze mikroskopické „textury“ obrazu. Vysokorozlišující snímky jsou převedeny do 3D-podobných map, což umožňuje vědcům měřit drsnost nebo detailnost povrchu pomocí fraktálních dimenzí. Toto měření zachycuje jemné vzory vytvořené tahy štětce umělce – vzory, které jsou natolik konzistentní, že fungují jako morfologický podpis jedinečný pro daného tvůrce.

Při testování děl připisovaných Vincentu van Goghovi metoda spolehlivě rozlišila mezi autentickými obrazy a známými padělky. Například dobře zdokumentovaný falešný obraz „Oráči“ (The Plowmen) byl identifikován jako výrazná anomálie, zatímco nedávno ověřený „Západ slunce v Montmajour“ se úzce shodoval se známými Van Goghovými díly. Přístup také úspěšně oddělil stylistické podpisy Van Gogha a malíře 17. století Davida Klöckera Ehrenstrahla, což demonstruje jeho širší potenciál.

Padělání umění představuje rostoucí problém. Tradiční ověřování se opírá o kombinaci odborného posudku, historického výzkumu, analýzy pigmentů a digitálních technik. Tyto přístupy jsou sice účinné, ale zároveň náročné na zdroje a někdy neprůkazné. Nedávné vyšetřování deníku The Guardian například odhalilo, že technologie umělé inteligence identifikovala až 40 padělaných uměleckých děl, včetně kusů označených jako Monet a Renoir, prodávaných na velkých online tržištích.

Tato nová technologie může výrazně posílit ověřování pravosti, zejména v kombinaci s doplňkovými analýzami, jako je chemické zkoumání materiálů. Pomáhá snižovat finanční rizika a chránit kulturní dědictví. Vedoucí výzkumník studie, Francois Berkmans, uvádí: „Fraktální analýza nám poskytuje měřitelný otisk prstu umělcova štětce, aniž bychom museli obraz odebírat vzorky nebo jej narušovat. Tento přístup nenahradí tradiční odbornost, ale významně ji posílí. Naše výsledky ukazují, že naše technika dokáže jasně poukázat na pravé umělce a spolehlivě detekovat známé padělky.“