Nový AI model z Mayo Clinic: Včas odhalí skrytou příčinu vysokého tlaku a chrání srdce před komplikacemi

Nový model umělé inteligence (AI) by mohl výrazně zlepšit včasné odhalování primárního hyperaldosteronismu, často nerozpoznané příčiny vysokého krevního tlaku.

Nový model umělé inteligence (AI) by mohl výrazně zlepšit včasné odhalování primárního hyperaldosteronismu, často nerozpoznané příčiny vysokého krevního tlaku. Tato diagnóza, která zvyšuje riziko kardiovaskulárních komplikací, byla předmětem studie prezentované na výročním zasedání Endocrine Society ENDO 2026 v Chicagu.

Primární hyperaldosteronismus nastává, když nadledvinky produkují příliš mnoho hormonu aldosteronu, který pomáhá vyrovnávat hladiny sodíku a draslíku v těle. Lidé s tímto stavem čelí vyššímu riziku srdečních onemocnění, včetně mrtvice, ischemické choroby srdeční, fibrilace síní, srdečního selhání a onemocnění ledvin, než ti s primární hypertenzí. Ačkoli skutečná prevalence není přesně známa, odhaduje se, že až 20 % pacientů s vysokým krevním tlakem trpí primárním hyperaldosteronismem. Včasná diagnóza a existující účinná léčba mohou předejít budoucím komplikacím a snížit náklady na zdravotní péči, jak vysvětlil vedoucí výzkumník Frank Lee, M.D., z Mayo Clinic.

Vědci z Mayo Clinic Platform vyvinuli AI screeningový model, který analyzoval data z elektronických zdravotních záznamů (EHR) více než 22 000 pacientů shromážděných v letech 1986 až 2025. Model zohledňoval proměnné jako věk, pohlaví, diagnózy související s hypertenzí a hypokalemií, měření systolického krevního tlaku, hladiny draslíku v krvi a předepsané léky na vysoký tlak nebo doplňky draslíku. Následně byl testován na datech od 225 887 dospělých s hypertenzí. Model s architekturou XGBoost dokázal předpovědět riziko primárního hyperaldosteronismu až 12 měsíců před skutečnou diagnózou.

Výsledky ukázaly, že přístup založený na AI je proveditelný. Když byl práh nastaven tak, aby identifikoval osoby s nízkým rizikem, model správně označil více než 90 % případů primárního hyperaldosteronismu a zmeškal méně než 10 %. V tomto nastavení bylo přibližně dvě třetiny účastníků studie identifikováno jako kandidáti na další screening. Dr. Lee zdůraznil, že nástroj vyvinutý jeho týmem může nabídnout řešení pro klinické lékaře, kteří se potýkají s efektivním screeningem primárního hyperaldosteronismu, a to na základě běžných informací dostupných v lékařských záznamech pacientů.