Umělá inteligence odhalila kritickou chybu v Zcash: Jak AI mění bezpečnost kryptoměn a co to znamená pro budoucnost

Před téměř deseti lety, když Eli Ben-Sasson pomáhal vytvářet kryptoměnu Zcash, obával se lidských protivníků.

Před téměř deseti lety, když Eli Ben-Sasson pomáhal vytvářet kryptoměnu Zcash, obával se lidských protivníků. Neočekával, že by strojová inteligence jednoho dne odhalila chybu, která unikala letům odborného lidského posuzování.

Tato realita nedávno zasáhla investory poté, co bezpečnostní výzkumník spolupracující se Zcash použil model Claude Opus 4.8 od společnosti Anthropic k odhalení kritické zranitelnosti, která zůstala neodhalena více než čtyři roky. Poté, co Zcash 4. června tuto chybu zveřejnil, hodnota tokenu, který se ještě před několika týdny obchodoval za výrazně vyšší ceny, klesla přibližně o 50 %, jelikož obchodníci přehodnotili bezpečnost jedné z nejvýznamnějších sítí pro ochranu soukromí v kryptosvětě.

Tato zranitelnost zasáhla samotné jádro hodnotové nabídky Zcash. Kryptoměna se spoléhá na pokročilou kryptografii, která uživatelům umožňuje skrýt detaily transakcí před veřejností, a investoři dlouho považovali tento matematický základ za jednu z definujících sil sítě. Zjištění, že chyba schopná vytvořit neomezené množství tokenů zůstala neodhalena po léta, vyvolalo nové otázky o tom, jak umělá inteligence může přetvořit soupeření mezi těmi, kdo zabezpečují kryptografické sítě, a těmi, kdo se je snaží napadnout.

Krypto investor Arthur Hayes uvedl, že po zveřejnění prodal celou svou pozici v Zcash kvůli obavám o integritu sítě. Podle Ben-Sassona však Zcash měl štěstí. Chybu objevil „white-hat“ hacker, což projektu umožnilo rychle varovat investory a opravit ji. Jiné krypto protokoly nemusí mít takové štěstí, varoval. „Exploitů bude více,“ řekl Ben-Sasson v rozhovoru. „Budou případy, kdy špatní kluci najdou chyby jako první a protokoly zneužijí.“

Taylor Hornby, bezpečnostní výzkumník spolupracující se Zcash, odhalil zranitelnost s pomocí Opus 4.8, pouhý den poté, co Anthropic 28. května vydal nejnovější model. Zranitelnost existovala více než čtyři roky a umožnila by útočníkovi padělat neomezené množství Zcash tokenů.

Objev přichází v době, kdy se vývojáři kryptoměn řeší bezpečnostní situaci, která je stále více ovlivňována umělou inteligencí. Odborníci na kybernetickou bezpečnost se domnívají, že hackeři již používají AI k identifikaci cílů, skenování softwaru na zranitelnosti a navrhování stále sofistikovanějších útoků, čímž zkracují práci, která dříve trvala měsíce, na dny nebo dokonce hodiny. Společnost Anthropic dokonce zablokovala přístup ke svým nejpokročilejším modelům AI poté, co jí USA nařídily zablokovat všem cizincům jejich používání z důvodů národní bezpečnosti.

Incident Zcash ukázal, že i objevy zranitelností výzkumníky, kteří jsou v souladu s krypto projekty, mohou zasáhnout investory – což naznačuje potenciál pro podobné cenové propady, jakmile jiné protokoly použijí AI k odhalení chyb. Tyto obavy jsou zvláště naléhavé v decentralizovaných financích, kde byly v posledních letech ztraceny miliardy dolarů kvůli hackerským útokům. Výzkumníci uvádějí, že stejné nástroje AI, které pomáhají vývojářům auditovat kód, také snižují bariéry pro útočníky, čímž vytvářejí technologické soupeření napříč celým odvětvím.