9 z 10 inženýrů zvyšuje investice do AI: Proč je v reálném světě klíčová bezpečnost a udržitelnost produktů

Využití umělé inteligence v produktovém inženýrství roste, ale s důrazem na ověřování a lidskou odpovědnost. Prioritou jsou prediktivní analýzy a simulace, které zajišťují bezpečnost a udržitelnost fyzických produktů a přinášejí měřitelnou návratnost investic.

Umělá inteligence se rozšiřuje daleko za digitální svět do našeho každodenního života, ovlivňuje auta, domácí spotřebiče i zdravotnické přístroje, které udržují lidi naživu. Produktoví inženýři stále častěji využívají AI k vylepšování, ověřování a zefektivnění návrhu předmětů, které nás obklopují.

Zavádění AI v produktovém inženýrství se řídí disciplinovanou a pragmatickou cestou. Průzkum ukázal, že významná většina inženýrských organizací zvyšuje investice do AI, ale činí tak s rozvahou. Tento přístup odráží priority typické pro produktové inženýry, kde chyby mají konkrétní důsledky – od strukturálních selhání přes svolávání produktů až po potenciální ohrožení životů. Hlavní výzvou je realizovat hodnotu AI bez kompromisů v integritě produktu.

Zpráva, založená na datech z průzkumu mezi 300 respondenty a rozhovorech s vedoucími technologickými pracovníky a dalšími experty, zkoumá, jak inženýrské týmy škálují AI, co omezuje širší přijetí a jaké konkrétní schopnosti formují adopci dnes i v budoucnu s aktuálními nebo potenciálními měřitelnými výsledky.

Ověřování, správa a explicitní lidská odpovědnost jsou nezbytné v prostředí, kde jsou výstupy fyzické a riziko vysoké. Pokud produktoví inženýři používají AI k přímému ovlivňování fyzických návrhů, vestavěných systémů a výrobních rozhodnutí, která jsou pevně daná při uvedení produktu, mohou selhání vést k reálným rizikům, která nelze vrátit zpět. Proto produktoví inženýři zavádějí vrstvené systémy AI s odlišnými prahovými hodnotami důvěry namísto univerzálních nasazení.

Prediktivní analýzy a simulace a validace poháněné AI jsou hlavními investičními prioritami pro lídry v produktovém inženýrství v blízké budoucnosti. Tyto schopnosti, zvolené většinou respondentů průzkumu, nabízejí jasné zpětnovazební smyčky, umožňující společnostem auditovat výkon, získat regulační schválení a prokázat návratnost investic. Postupné budování důvěry v nástroje AI je zásadní.

Devět z deseti lídrů v produktovém inženýrství plánuje zvýšit investice do AI v příštích jednom až dvou letech, avšak růst je umírněný. Největší podíl respondentů (45 %) plánuje zvýšit investice až o 25 %, zatímco téměř třetina upřednostňuje nárůst o 26 % až 50 %. Pouze 15 % plánuje větší skok – mezi 51 % a 100 %. Produktoví inženýři se zaměřují spíše na optimalizaci než na inovace, přičemž dominantním přístupem k adopci AI jsou škálovatelné důkazy a krátkodobá návratnost investic, nikoli víceletá transformace.

Udržitelnost a kvalita produktů jsou hlavními měřitelnými výsledky pro AI v produktovém inženýrství. Tyto výsledky, viditelné pro zákazníky, regulátory a investory, jsou upřednostňovány před konkurenčními metrikami, jako je rychlost uvedení na trh a inovace – hodnocené jako středně důležité – a interními provozními zisky, jako je snižování nákladů a spokojenost pracovní síly, které jsou na posledním místě. Nejdůležitější jsou signály z reálného světa, jako jsou míra závad a emisní profily, spíše než interní inženýrské panely.