Každodenní AI spotřebovává obrovské zdroje: 4 tipy, jak ji používat zodpovědně a šetřit planetu

Umělá inteligence (AI) se rychle stává běžnou součástí našeho života, podobně jako elektřina. Protože je však její fungování často neviditelné, snadno zapomínáme, že každé její použití má svou cenu.

Umělá inteligence (AI) se rychle stává běžnou součástí našeho života, podobně jako elektřina. Protože je však její fungování často neviditelné, snadno zapomínáme, že každé její použití má svou cenu. Stejně jako víme, že nemáme nechávat zbytečně svítit světla nebo pouštět klimatizaci s otevřenými okny, potřebujeme podobný přístup i k používání AI.

AI je často popisována jako něco, co žije v „cloudu“, což zní lehce, čistě a téměř magicky. Skutečnost je však taková, že cloud není oblak, ale síť datových center plných serverů, čipů, kabelů a chladicích systémů. Když s AI systémy interagujeme, neodpovídají nám jen tak; provádějí složité výpočty v rozsáhlých počítačových systémech, aby vygenerovaly odpověď. Zatímco trénování velkých AI modelů vyžaduje obrovské zdroje, i každodenní používání se sčítá. Datová centra mohou vytvářet značné uhlíkové emise, zabírají velké plochy půdy, zatěžují elektrické sítě a vodní zdroje a generují elektronický odpad. Mezinárodní energetická agentura (IEA) předpokládá, že celosvětová spotřeba elektřiny datovými centry by se do roku 2030 mohla zhruba zdvojnásobit na přibližně 945 terawatthodin (TWh).

Je proto důležité zamyslet se nad tím, jak můžeme AI používat rozumněji a udržitelněji. Existují čtyři klíčové kroky, které může podniknout každý uživatel. Zaprvé, zvolte správný nástroj pro daný úkol. Ne každá práce vyžaduje ten nejvýkonnější AI model. Někdy stačí menší nástroj, vyhledávač, kalkulačka, nebo dokonce váš vlastní mozek. Zeptejte se sami sebe: přidává AI v tomto případě skutečnou hodnotu, nebo ji používám jen ze zvyku?

Zadruhé, pište jasnější a přesnější dotazy. Vágní otázky často vedou k mnoha doplňujícím dotazům. Jasný první požadavek může snížit tuto zbytečnou komunikaci tam a zpět, podobně jako když dáte taxikáři správnou adresu hned na začátku cesty. Zatřetí, žádejte jen to, co skutečně potřebujete. Pokud potřebujete krátký seznam, nežádejte dlouhou zprávu. Více slov obvykle znamená více výpočetního výkonu. Začtvrté, buďte opatrnější s obrázky, zvukem, videem a dalšími mediálními soubory. Tyto typy dat obvykle vyžadují podstatně více výpočetního výkonu než texty.

Role organizací a vlád

Velké organizace nesou ještě větší odpovědnost. Neměly by přidávat AI do každého produktu jen proto, že je to módní. Před přijetím AI by si měly položit otázku: jaký problém řešíme? Je AI skutečně nezbytná? Pokud ano, můžeme použít menší model? Vlády by také měly vyžadovat, aby velká datová centra podávala zprávy o spotřebě elektřiny, vody, emisích a elektronickém odpadu jako součást schvalovacích procesů. Austrálie sice vydala pokyny pro developery datových center, ty jsou však dobrovolné, nikoli zákonné. Nová datová centra by měla být plánována velmi pečlivě, zejména v oblastech s omezenými vodními zdroji nebo přetíženými sítěmi. Udržitelnost by mohly podpořit i štítky udržitelnosti, podobně jako energetické štítky na spotřebičích, které by uživatelům pomohly porovnávat nástroje podle jejich efektivity. Tato opatření by mohla zajistit, že udržitelnost se stane běžnou součástí správy AI, nikoli dodatečnou myšlenkou. Pomohla by zajistit, aby AI přestala být ekvivalentem kamionu převážejícího jednu obálku přes ulici.