Nový průlom: Umělá inteligence s přesností 94,2 % včas odhalí srdeční choroby z EKG

Nový model umělé inteligence, založený na architektuře Transformer, která byla původně vyvinuta pro zpracování jazyka, dokáže s vysokou přesností detekovat srdeční choroby z elektrokardiogramů (EKG).

Nový model umělé inteligence, založený na architektuře Transformer, která byla původně vyvinuta pro zpracování jazyka, dokáže s vysokou přesností detekovat srdeční choroby z elektrokardiogramů (EKG). Podle výzkumu publikovaného v časopise *International Journal of Medical Engineering and Informatics* dosáhl tento model v testech přesnosti až 94,2 %.

Srdeční choroby představují celosvětově závažný zdravotní problém, který každoročně způsobuje téměř 18 milionů předčasných úmrtí. Klíčové je včasné odhalení, které umožňuje efektivní léčbu. Interpretace EKG záznamů je však náročná, vyžaduje značnou odbornost, je časově náročná a nese riziko chybné interpretace. Tento inovativní přístup by mohl výrazně zlepšit diagnostiku a poskytnout zdravotnickým týmům spolehlivější nástroj.

Výzkumníci představili jednorozměrný (1D) Transformer model, který dokáže analyzovat EKG signály souběžně s dalšími klinickými daty. Jeho vysoká přesnost, ve spojení s odborným klinickým posouzením, by mohla poskytnout zdravotnickým týmům spolehlivější možnosti pro další kroky v diagnostice a potenciální léčbě pacientů. Vědci však zdůrazňují, že jejich přístup vyžaduje další vývoj a validaci s nezávislými klinickými datovými soubory, než bude moci být testován v reálném klinickém prostředí.