Drony s umělou inteligencí zrychlí záchranu ohrožených ptáků: Monitoring je o 85 % efektivnější

Výzkum vedený University of Queensland odhalil, že drony a umělá inteligence (AI) mohou poskytnout klíčové informace pro zpomalení znepokojivé rychlosti vymírání ptačích druhů po celém světě.

Výzkum vedený University of Queensland odhalil, že drony a umělá inteligence (AI) mohou poskytnout klíčové informace pro zpomalení znepokojivé rychlosti vymírání ptačích druhů po celém světě. Globální studie ukázala, že AI dokáže přesně detekovat ptáky na snímcích z dronů o 85 % rychleji než lidé, což výrazně zlepšuje přístup k datům a porozumění potřebám ptáků vyžadujících účinnou ochranu.

Na studii, která byla publikována v časopise Remote Sensing in Ecology and Conservation, se podílelo více než 30 výzkumníků z 11 zemí. Ti přispěli snímky, aby posílili proces identifikace pomocí AI. Profesor Richard Fuller z UQ's School of the Environment zdůraznil, že efektivní ochrana závisí na rychlých a škálovatelných metodách monitoringu, které jsou často ztíženy obtížně dostupnými lokalitami. Tato studie tak pokládá základy pro efektivní zpracování snímků z ptačích průzkumů pomocí dronů a AI v rozsáhlých a náročných oblastech.

Pro trénink a testování umělé inteligence byl použit globální datový soubor obsahující téměř 50 000 ptáků z více než 100 druhů. Vedoucí autor studie, Dr. Joshua Wilson, uvedl, že výsledky mohou zlepšit monitoring ve stovkách australských mokřadů, které obývají tisíce druhů, včetně kriticky ohroženého jespáka křivozobého. Ruční počítání ptáků na snímcích z dronů je extrémně časově náročné a AI tuto zátěž výrazně snižuje. Díky efektivnímu zpracování velkého množství snímků mohou být průzkumy pomocí dronů prováděny častěji a ve větším měřítku.

Drony a AI nejsou univerzálním řešením pro každou situaci, ale jsou obzvláště účinné pro velké ptáky v otevřených biotopech s malým pokrytím korunami stromů, jako jsou mokřady. V těchto případech by drony a AI neměly nahrazovat zkušené průzkumníky, ale spíše je osvobodit od namáhavé práce v terénu nebo ručního detekování každého ptáka na desítkách tisíc snímků. To dává odborníkům více času na interpretaci výsledků, navrhování účinných monitorovacích programů a prosazování ochranářských opatření. Vytvořený datový soubor je nyní nejpřesněji označenou a biologicky, environmentálně i digitálně nejrozmanitější sbírkou svého druhu a slouží jako základ pro budoucí výzkum. Trénovaný model je volně dostupný k použití a otevřený datový soubor poskytuje základ pro další vývoj vylepšených systémů AI.