Umělá inteligence zefektivňuje diagnostiku oční choroby: Sníží zbytečné návštěvy lékaře u diabetiků

Nový výzkum publikovaný v časopise Journal of the American Medical Association ukázal, že systém umělé inteligence (AI-OCT) pro sekundární screening diabetického makulárního edému (DME) je stejně účinný jako standardní postupy.

Nový výzkum publikovaný v časopise Journal of the American Medical Association ukázal, že systém umělé inteligence (AI-OCT) pro sekundární screening diabetického makulárního edému (DME) je stejně účinný jako standardní postupy. Zároveň dokáže výrazně snížit počet zbytečných doporučení pacientů k očnímu specialistovi, což představuje významný krok vpřed v péči o zrak diabetiků.

Studie, kterou vedl Shuyi Zhang z Čínské univerzity v Hongkongu, probíhala ve dvou fázích. Nejprve se uskutečnila prospektivní validace v tichém režimu, do které se zapojilo 603 pacientů s diabetem. Následovala multicentrická randomizovaná kontrolovaná studie (RCT) s 276 pacienty s podezřením na DME. Účastníci RCT byli náhodně rozděleni do dvou skupin: intervenční skupina, kde bylo doporučení k vyšetření DME založeno na zprávách ze screeningu fundus fotografií a zprávách AI-OCT, a kontrolní skupina, kde bylo doporučení automatické pouze na základě fundus fotografií.

Výsledky validace v tichém režimu ukázaly, že systém dosáhl 98,8% citlivosti a 90,7% specificity pro detekci DME. V randomizované kontrolované studii byla prevalence DME v obou skupinách podobná (30,9 % v intervenční skupině oproti 29,9 % v kontrolní). Klíčovým zjištěním bylo, že míra falešně pozitivních doporučení pro DME byla výrazně nižší v intervenční skupině (24,1 %) ve srovnání s kontrolní skupinou (69,1 %). Citlivost pro doporučení DME byla v obou skupinách 100 %, zatímco specificita pro doporučení DME byla 86,5 % v intervenční skupině a 0 % v kontrolní skupině. Důležité je, že mezi účastníky, kteří nebyli v intervenční skupině doporučeni, nebyly zjištěny žádné případy DME.

Tyto poznatky poskytují praktický rámec pro reálné zavádění nástrojů umělé inteligence v oftalmologii a dalších klinických specializacích. Efektivnější screening s pomocí AI může ušetřit čas pacientům i zdravotníkům, snížit náklady a zajistit, že se k specialistům dostanou ti, kteří péči skutečně potřebují, což zásadně zlepší dostupnost a kvalitu oční péče pro miliony diabetiků po celém světě.