Indičtí cihláři se kvůli horku přesouvají na noční směny, čelí ale spánkové deprivaci a zdravotním rizikům

V indickém státě Uttarpradéš se cihláři kvůli extrémním denním vedrům přesunuli na noční směny. Toto adaptační opatření jim sice pomáhá vyhnout se nejvyšším teplotám, avšak vede k vážným zdravotním problémům a výraznému poklesu produktivity.

Mnoho lidí si v posledních měsících zvyklo na novou ranní rutinu. Ještě před kávou a sociálními médii kontrolují svůj telefon, aby zjistili, co se udělalo, zatímco spali. Jeden z autorů nedávno ráno zjistil, že má hotovou dvoutisícovou zprávu o rizicích nedostatku helia pro asijské polovodičové společnosti, bezpečnostní audit softwarových platforem s opravenou chybou a potvrzení, že jeho dcera obdržela materiály pro procvičování francouzštiny. Dokončena byla i rozsáhlá analýza segmentace zákazníků, která simulovala 40 lidí hodnotících navrhovaný nový produkt. Všechnu tuto práci však nevykonal on, nýbrž jeho malý tým agentů umělé inteligence.

Autor představuje svého hlavního AI agenta jménem RMA (R Mini Arnold), kterého nastavil v únoru. Jméno R odkazuje na roboty Isaaca Asimova, Arnold na T-800 z Terminátora 2 jako neúnavného ochránce a Mini na populární malý Mac. RMA koordinuje několik dalších agentů pracujících paralelně – editora, výzkumníka/analytika, investičního specialistu a datového specialistu. Někdy se k nim připojí až deset obecných kódovacích agentů. Společně zvládnou cokoli, co jim autor zadá před spaním. RMA rozhoduje, jak nejlépe nasadit tento tým k provedení večerní práce, od bezpečnostních prověrek po aktualizace softwaru a technickou údržbu. Například zpráva o segmentaci zákazníků byla velmi dobrá, ačkoli ne dokonalá, a autorovi stačilo deset minut na její úpravu před sdílením. Bez RMA by se k takové práci dostal mnohem později a najmutí agentury by stálo tisíce dolarů a trvalo příliš dlouho. Tyto analýzy probíhají každou noc, pomáhají rychleji se rozhodovat a uzavírat „otevřené smyčky“ v mysli majitele malé firmy.

Po několika týdnech s RMA měl autor pocit, že dohnal věci, které plánoval dokončit až za několik měsíců. Tato pracovitost však přinesla nový problém, který investor ze Silicon Valley Tomasz Tunguz nazývá „seznam hotových věcí“. Pro většinu lidí se používání AI za poslední dva roky příliš nezměnilo, často je vnímána jako „lepší Google“. Zásadní změna nastala v listopadu 2025, kdy Anthropic vydal Opus 4.5, model schopný spolehlivě sledovat až sto instrukcí. O necelé tři měsíce později následoval Opus 4.6 s ještě větší kapacitou. Výzkumná skupina METR sleduje „časové horizonty“ – jak dlouhý a složitý úkol dokáže AI agent provést bez lidského zásahu. Zatímco na začátku roku 2024 to bylo několik minut, o rok později už 20 až 30 minut. Brzy by agenti měli zvládnout celodenní úkol a během několika let i úkoly trvající týdny. Jde o ekvivalent Mooreova zákona pro AI, který zdvojnásobuje kognitivní dosah každé čtyři měsíce a zrychluje.

Aby byl RMA užitečný, potřebuje sadu trvalých instrukcí, které mohou mít až několik tisíc slov a obsahují detaily a data o autorovi, jeho týmu, projektech, investicích, knize a osobních preferencích. Tyto textové dokumenty také definují „osobnost“ RMA, jeho priority a zdroje. Autor zadává RMA úkoly s vysokými dopady (vývoj produktů, ceny, zákazníci, plány dcery), protože jinak by neměl dostatečnou motivaci pečlivě kontrolovat práci agenta. RMA potřebuje přístup k systémům, které autor používá: e-mail, kalendář, kódovou základnu, projektové řízení a CRM. To samozřejmě přináší skutečná rizika, protože RMA může posílat e-maily, spouštět kód a procházet web. Jeden z nástrojů, OpenClaw, je sice výkonný, ale nestabilní a obtížně se nastavuje. RMA se porouchá alespoň dvakrát týdně a jeho restartování může trvat hodiny. Zčásti proto RMA běží na vlastním počítači, který lze v případě problémů vypnout z iPhonu.