AI zkracuje plánování letu střel z dnů na minuty: Nový systém MBDA mění rychlost reakce

26. června 2026Inovace

Evropský výrobce raket MBDA představil systém FastTrack, nástroj pro plánování misí s podporou umělé inteligence. Jeho cílem je zkrátit dobu potřebnou k vytvoření letových plánů pro řízené střely z hodin či dokonce dnů na pouhých několik minut. Systém byl představen na obranné výstavě Eurosatory v Paříži jako součást nového programu Land Cruise Missile (LCM) společnosti MBDA.

Plánování moderní mise s řízenými střelami je mimořádně složité. Zahrnuje zohlednění terénu, povětrnostních podmínek, známých pozic nepřátelské protivzdušné obrany, pokrytí radary, typ cíle, dostupnost zbraní a požadovaný čas dopadu. Střely jsou obvykle programovány tak, aby letěly ve velmi nízkých výškách, vyhýbaly se horám a dalším terénním prvkům, aby zůstaly skryté před radary a zároveň se vyhnuly známým systémům protivzdušné obrany. Pro koordinované útoky s více střelami je navíc klíčové zajistit, aby každá střela dosáhla cíle během několika sekund od ostatních, což maximalizuje šance na přemožení nepřátelské obrany. Vývoj těchto letových tras vyžaduje specializovaná plánovací centra a může trvat několik hodin nebo i dnů u obzvláště složitých misí.

Systém FastTrack umožňuje operátorům jednoduše zadat polohu cíle a parametry mise. Software poté kombinuje zpravodajské informace o nepřátelské protivzdušné obraně s terénními a povětrnostními daty a následně generuje několik možných letových tras. Namísto jediné odpovědi AI vyhodnotí a seřadí více tras a operátorovi předloží nejlepší možnosti. Jednou z neobvyklých funkcí je indikátor „stealthness“, který odhaduje procento letu, během kterého střela zůstane skryta před nepřátelskými senzory díky využití terénního maskování a nízkého letu. V simulovaných misích systém dosahoval hodnot mezi 75 a 85 procenty. Plány misí byly generovány během několika minut.

MBDA demonstrovala FastTrack pomocí tří různých operačních scénářů. Jeden zahrnoval časově citlivý cíl, jako je vlak zastavený na nádraží, kde byla rychlost plánování kritická. Druhý se zaměřil na opevněné velitelské stanoviště, což vyžadovalo optimalizaci směru útoku i simultánního příletu více řízených střel. Třetí scénář ukázal, jak AI může podporovat složitější útočné balíčky. Při simulaci útoku na cíl vzdálený téměř 1 000 kilometrů snížil dopředu umístěný nepřátelský systém protivzdušné obrany odhadovanou úspěšnost mise pod 50 procent, protože plánovaná trasa střely se nemohla vyhnout detekci. Namísto zrušení mise software do simulace začlenil přibližně 30 jednorázových dronů Deluge. Jejich úkolem nebylo nutně zničit systém protivzdušné obrany, ale spíše jej zahltit a donutit ho spotřebovat své střely před příletem řízených střel. Po zavedení dronů do simulace se odhadovaná pravděpodobnost úspěchu mise zvýšila na více než 80 procent.