Orbitální datová centra pro AI: Experti mluví o 'AI psychóze' a technických překážkách

Poptávka po výpočetním výkonu, který je základem modelů umělé inteligence, v posledních letech raketově vzrostla. Technologičtí giganti investují stovky miliard dolarů do výstavby masivně energeticky náročných datových center po celých Spojených státech.

Poptávka po výpočetním výkonu, který je základem modelů umělé inteligence, v posledních letech raketově vzrostla. Technologičtí giganti investují stovky miliard dolarů do výstavby masivně energeticky náročných datových center po celých Spojených státech. Stárnoucí energetická síť a rostoucí odpor veřejnosti však tyto snahy o expanzi rychle mění v obtížný úkol.

Jako alternativu mnoho společností zabývajících se umělou inteligencí, včetně SpaceX Elona Muska, slibuje přesun celého procesu na oběžnou dráhu Země. Tvrdí, že jejich orbitální datová centra budou nepřetržitě sklízet sluneční energii a přeměňovat ji na surový výpočetní výkon. Nicméně, podle nově se objevujícího konsensu, tento plán není jen přehnaně ambiciózní; k překonání zjevných technických problémů by vyžadoval několik technologických revolucí.

Kritické video, které vzniklo ve spolupráci irského leteckého inženýra Briana McManuse z YouTube kanálu Real Engineering a technologické publikace IEEE Spectrum, podrobně rozebírá četné slabiny projektu Starcloud. Tato společnost, podporovaná Y Combinatorem, získala letos 170 milionů dolarů na vývoj datových center ve vesmíru s pomocí SpaceX. Autoři videa naznačují, že technická zpráva popisující projekt působí spíše jako dílo umělé inteligence než týmu lidských expertů.

„Opravdu se zdá, že kdokoli s několika vizualizacemi a technickou zprávou napsanou někým, kdo je povzbuzován příliš vstřícnou umělou inteligencí, může v dnešní době získat rizikový kapitál,“ argumentoval McManus. „Miliardáři se budou snažit oklamat veřejnost a přesvědčit ji, že tato technologie dává naprostý smysl, ale realita je taková, že tato technologie je hloupá.“ Experti tak poukazují na potřebu realistického hodnocení technologických inovací a efektivního využití investic, aby se předešlo plýtvání zdroji na nerealizovatelné projekty.