Jak umělá inteligence od Googlu pomáhá McLarenu zrychlit monoposty Formule 1?

Formule 1 je odjakživa sportem rychlosti, preciznosti a hledání drobných výhod. Za každým jezdcem stojí rozsáhlý tým inženýrů, stratégů, designérů a továrních pracovníků, kteří neustále hledají sebemenší zlepšení.

Formule 1 je odjakživa sportem rychlosti, preciznosti a hledání drobných výhod. Za každým jezdcem stojí rozsáhlý tým inženýrů, stratégů, designérů a továrních pracovníků, kteří neustále hledají sebemenší zlepšení. To z F1 činí atraktivní testovací prostředí pro technologické společnosti, včetně rostoucího počtu firem zaměřených na umělou inteligenci, které nyní spolupracují s týmy napříč startovním polem. Jedním z takových příkladů je tým McLaren Mastercard Formula 1, druhý nejstarší tým v tomto sportu.

Před letošní Velkou cenou Británie McLaren představuje speciální design exteriéru svých vozů, vytvořený ve spolupráci s Google Gemini. Tento design čerpá inspiraci z prvního vozu Formule 1 týmu McLaren, modelu M2B, a má připomenout historii týmu a zároveň zdůraznit jeho současný posun k nástrojům pro zvýšení výkonu za pomoci umělé inteligence. Dan Keyworth, výkonný ředitel pro výkonnostní technologie McLarenu, zdůrazňuje, že jde o autentické partnerství s jasným cílem: „Vše, co děláme s Googlem, zejména s Gemini, má jasný cíl – zrychlit vůz a poskytnout nám přístup k nejlepším technologiím na světě v odvětví, které se neuvěřitelně rychle vyvíjí.“

Design vozu je sice nejviditelnější součástí partnerství, ale podstatnější práce probíhá v zákulisí. V rámci čtyřletého prodloužení partnerství McLaren spolupracoval s Google Cloud na vývoji vlastních nástrojů poháněných Gemini, včetně rozhraní pro živá data používaného během závodních víkendů. Systém shromažďuje informace z mnoha zdrojů během tréninku či kvalifikace a umožňuje členům týmu McLaren dotazovat se na tato data přirozeným jazykem. Keyworth vysvětluje: „Pokud vezmete kvalifikační trénink, který se konal v sobotu, dříve nám trvalo velmi dlouho porovnávat data mezi dvěma konkurenty. A vyžadovalo to také obrovské množství lidské práce. Nyní mohou porovnávat s jinými jezdci a konkurenty a poskytovat nám poznatky o tom, jak se můžeme zlepšit.“

McLaren je součástí širšího posunu napříč Formulí 1, kde týmy vnímají umělou inteligenci jako další zdroj drobných výhod. Tým Oracle Red Bull Racing vyvíjí strategického agenta poháněného umělou inteligencí, Mercedes-AMG Petronas využívá Microsoft Azure k rozšíření simulací a modelování závodů podporovaných AI a Aston Martin Aramco podepsal partnerství v oblasti AI se společnostmi Cohere a Arm. Ve sportu, kde i malá zdržení mohou změnit výsledek závodu, může rychlejší přístup k informacím výrazně ovlivnit situaci. Nástroje využívají především inženýrské týmy pracující za jezdci, ale McLaren uvádí, že jejich účinky se mohou promítat do závodní strategie, rozhodnutí o nastavení vozu a pokynů z boxové zídky.

Jezdec Oscar Piastri říká, že velká část jeho práce spočívá v tom, aby vysvětlil, co od vozu potřebuje, jak se má chovat, a pomohl inženýrům propojit tyto dojmy s daty, která vidí. „Mnoho informací o tom, jak se snažím dělat svou práci a jak se zlepšuji, pochází z týmu,“ říká Piastri. „Veškerá technická analýza, shrnování schůzek a brífinků, všechny tyto informace získávám prostřednictvím týmu. Nyní, s umělou inteligencí, se zlepšuje efektivita.“ McLaren také využívá Gemini k tomu, aby pomohl zaměstnancům orientovat se v souboru pravidel Formule 1. Jejich regulační bot je navržen tak, aby týmu pomohl prohledávat nová pravidla FIA a rychle identifikovat relevantní sekce, což je úkol, který jinak může vyžadovat prohledávání rozsáhlých a technických dokumentů. Piastri k tomu dodává: „Existuje mnoho nových pravidel a předpisů a spousta stránek. Myslím, že AI je skvělý způsob, jak rychle zjistit informace, zejména pokud jde o znalost některých unikátnějších pravidel, se kterými se člověk často nesetkává.“