AI Claude a nositel Nobelovy ceny společně rozluštili desetiletou fyzikální záhadu
InovaceDlouholetý matematický problém ve fyzice komplexních systémů, který zůstával nevyřešen více než deset let, byl konečně rozluštěn díky neobvyklé spolupráci. Do řešení se zapojili dva teoretickí fyzici a systém umělé inteligence.
Dlouholetý matematický problém ve fyzice komplexních systémů, který zůstával nevyřešen více než deset let, byl konečně rozluštěn díky neobvyklé spolupráci. Do řešení se zapojili dva teoretickí fyzici a systém umělé inteligence. Ve studii publikované v časopise Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment ukázali nositel Nobelovy ceny za fyziku Giorgio Parisi a fyzik Francesco Zamponi z římské univerzity La Sapienza, jak model AI Claude přispěl k nalezení důkazu matematického vztahu, který se výzkumníkům léta vzpíral.
V oblasti fyziky popisuje „jamming“ (zaseknutí) vznik jakési „dopravní zácpy“ částic: systém, který je zpočátku tekutý, se náhle stane tuhým, přestože zůstává neuspořádaný. Tento koncept, původně zavedený pro popis materiálů, jako jsou pěny a zrnité látky, se ukázal být překvapivě obecný a dnes se používá i v oblastech, jako je neurověda a umělá inteligence. V roce 2014 Parisi, Zamponi a jejich spolupracovníci vyvinuli teoretický popis „jammingu“ a všimli si překvapivého vztahu: dva matematické parametry modelu, označené jako „a“ a „b“, vždy dohromady dávaly 1, což numerické výpočty s mimořádnou přesností potvrdily. Tento vztah naznačoval, že dva velmi odlišné způsoby popisu jevu ve skutečnosti vedou ke stejným závěrům.
Výsledek byl z numerických výpočtů jasný od samého počátku, ale nikdo nedokázal vysvětlit, proč je pravdivý. Po léta hledali vědci matematický důkaz tohoto vztahu, přesvědčeni, že za jeho zdánlivou jednoduchostí se skrývá nějaká hlubší struktura teorie. Po několika neúspěšných letech problém postupně ustoupil do pozadí. Ne však pro Parisiho. Když se začaly objevovat první generativní modely umělé inteligence, Parisi identifikoval tento starý problém jako ideální testovací případ. Claude byl vybrán, protože „se zdál mít poněkud pokročilejší schopnosti matematického uvažování,“ vysvětluje Zamponi.
Počáteční zadání pro Claudea nebylo najít důkaz. Parisi požádal model, aby reprodukoval numerické výpočty vyvinuté skupinou před více než deseti lety, aby pochopil, jak daleko může AI zajít při řešení skutečného matematického problému. Jakmile Claude dokázal výsledek reprodukovat, další otázka výzkumníků přišla téměř přirozeně: „Pokud se a+b rovná 1, můžete také dokázat proč?“ „Poměrně rychle Claude přišel s počáteční myšlenkou, která byla v podstatě správná,“ říká Zamponi. Důkaz sice stále obsahoval chyby a vyžadoval několik kol ověřování a revizí ze strany autorů, ale základní intuice se ukázala být správná. Překvapením však nebyl jen výsledek AI. Vědci léta hledali hluboké vysvětlení vztahu, představovali si, že skrývá novou matematickou strukturu nebo neznámou symetrii. Místo toho se řešení ukázalo být mnohem jednodušší: „Odpověď byla přímo tam, a my jsme ji prostě neviděli.“