Umělá inteligence mění dovednosti: Jak se inspirovat leteckými simulátory pro rozvoj kritického myšlení

Před zhruba 2 400 lety varoval Sokrates před nebezpečnou novou technologií, která by mohla oslabit lidskou mysl. V Platónově dialogu Faidros vypráví příběh egyptského boha Theutha, který králi představuje písmo jako dar, jenž lidi učiní moudřejšími.

Před zhruba 2 400 lety varoval Sokrates před nebezpečnou novou technologií, která by mohla oslabit lidskou mysl. V Platónově dialogu Faidros vypráví příběh egyptského boha Theutha, který králi představuje písmo jako dar, jenž lidi učiní moudřejšími. Král však nesouhlasí a tvrdí, že písmo bude mít opačný účinek: lidé přestanou cvičit paměť, protože budou důvěřovat záznamům na papíře. Budou mít zdání moudrosti, aniž by byli skutečně moudří. Měl pravdu. Ohromná ústní paměť starověkého světa skutečně ochabla, jakmile bylo možné znalosti zaznamenávat a vyhledávat. Dovednost, která se nepoužívá, atrofuje.

Podobná debata se nyní vede o umělé inteligenci. Nedávná studie Boston Consulting Group (BCG) mezi 70 vrcholovými manažery zjistila, že myšlenkové dovednosti, které lídři nejvíce oceňují – včetně úsudku, formulování problémů a originální analýzy – se nejrychleji vytrácejí, jakmile AI proniká do každodenní práce. Tento jev nazývají „distribuované snižování dovedností“ (distributed de-skilling). Polovina dotázaných lídrů již tento trend pozoruje. To představuje kritickou ztrátu organizačních schopností, neboť pracovní postupy mohou být absorbovány do AI-informovaného systému, jehož fungování nikdo plně nerozumí, což činí organizaci zranitelnou vůči neočekávaným šokům.

Mnohá navrhovaná řešení, jako jsou „AI-free pátky“ nebo povinné lidské schvalování, neřeší skutečný problém, kterým je ztráta vazby mezi učněm a mentorem. V minulosti, když se objevilo písmo, lidé navrhli systémy, které využily jeho sílu. Vznikly školy, univerzity a knihovny pro organizaci znalostí. Vynalezli jsme citace, recenzní řízení a vědeckou metodu. Tyto inovace proměnily „apokalypsu dovedností“ ve vědeckou revoluci. Ekonomická výzkumnice Carlota Perez poznamenává, že každá velká technologická revoluce se odehrává ve dvou fázích: instalační, kdy technologie rychle postupuje a staré instituce se hroutí, a poté fáze nasazení, kdy společnost přetváří své instituce tak, aby odpovídaly potenciálu technologie. Současné snižování dovedností je jasným znakem instalační fáze.

Výzkumník Matt Beane, který se intenzivně zabýval tím, jak inteligentní stroje narušují dovednosti, zjistil, že cenné dovednosti se rozvíjejí ze tří základních prvků: výzvy (práce na hranici schopností), komplexnosti (vidění celého systému, nikoli jen úkolu) a propojení (důvěra mezi znalým a učícím se). Všechny tyto prvky jsou neseny vazbou mezi expertem a nováčkem. Inteligentní stroje se však vkládají mezi nováčka a experta, čímž narušují tuto vazbu. Příkladem je robotická chirurgie, kde starší chirurg může provést celou operaci sám, zatímco rezident, který dříve asistoval, nyní pouze sleduje obrazovku. Stroj nenahradil chirurga, ale učně. AI dělá totéž s duševní prací, automatizuje spodní příčky učení a odstraňuje vztahy, které jimi procházely.