Drony s umělou inteligencí přesně odhalují podvodní munici, chrání moře i pobřeží

Nový letecký zobrazovací přístup dokáže spolehlivě detekovat nevybuchlou munici, která leží v mělkých pobřežních vodách a představuje trvalé riziko pro veřejnou bezpečnost, mořské ekosystémy a infrastrukturu po celém světě.

Nový letecký zobrazovací přístup dokáže spolehlivě detekovat nevybuchlou munici, která leží v mělkých pobřežních vodách a představuje trvalé riziko pro veřejnou bezpečnost, mořské ekosystémy a infrastrukturu po celém světě. Vědci z Rosenstielovy školy mořských, atmosférických a zemských věd na University of Miami vyvinuli a otestovali tuto metodu, která kombinuje pokročilé multispektrální snímání s umělou inteligencí. Díky tomu jsou schopni s vysokou spolehlivostí identifikovat podvodní munici, i když je částečně skryta sedimentem, biologickým nárůstem nebo úlomky.

Výsledky studie, publikované v dubnovém vydání časopisu Frontiers in Marine Science, ukazují, že integrace technologií NASA pro podvodní zobrazování s strojovým učením výrazně zvyšuje přesnost detekce a zároveň snižuje počet falešných poplachů v komplexních mořských prostředích. Ved Chirayath, vedoucí autor studie, zdůraznil, že nevybuchlá munice v mělkých vodách zůstává vážnou globální výzvou. Nové řešení je škálovatelné a může pomoci zlepšit přesnost detekce a podpořit bezpečnější pobřežní prostředí.

Detekce nevybuchlé munice (UXO) v mělkých vodách do hloubky 10 metrů je obzvláště obtížná. Tradiční akustické vyhledávací metody mají omezenou schopnost pokrýt velké oblasti, zatímco optické zobrazování je často zkresleno vlnami na hladině a vodními podmínkami. Vylepšené detekční metody jsou proto klíčové pro snížení rizik pro pobřežní komunity, prevenci kontaminace životního prostředí a podporu bezpečnějších námořních operací.

Tým pod vedením Chirayatha, ředitele Centra pro letecké studie Země (ACES) Rosenstielovy školy, provedl letecké snímkovací mise nad testovacím místem na Broad Key, výzkumném ostrově v severních Florida Keys. Byly zde rozmístěny inertní munice a klamné objekty, které byly následně snímány drony vybavenými technologiemi NASA Fluid Lensing a MiDAR (Multispektrální zobrazování, detekce a aktivní odrazivost). Technologie Fluid Lensing koriguje zkreslení způsobená vlnami na oceánské hladině, což umožňuje snímání mořského dna ve vysokém rozlišení, zatímco MiDAR poskytuje aktivní multispektrální osvětlení napříč více vlnovými délkami. Získané snímky byly použity k trénování modelu strojového učení pro detekci a rozlišení munice od okolních objektů.

Systém úspěšně identifikoval všechny rozmístěné cíle, a to i po týdnech biologického znečištění a akumulace sedimentu, které detekci ztěžovaly. Aktivní snímání MiDARem dosáhlo nejvyšší přesnosti, přičemž oba přístupy snímání dosáhly silného detekčního výkonu s minimem falešných poplachů. Ačkoli jsou výsledky slibné, vědci poznamenávají, že je zapotřebí další testování k rozšíření schopností systému napříč různými prostředími a typy munice.