Vědci s pomocí umělé inteligence odhalují skryté důvody lidských rozhodnutí

Vědci z Technické univerzity v Drážďanech, Institutu Maxe Plancka pro lidský rozvoj a Basilejské univerzity představili inovativní přístup k odhalování skrytých důvodů, proč lidé dělají svá rozhodnutí.

Vědci z Technické univerzity v Drážďanech, Institutu Maxe Plancka pro lidský rozvoj a Basilejské univerzity představili inovativní přístup k odhalování skrytých důvodů, proč lidé dělají svá rozhodnutí. Jejich nová metoda kombinuje pozorovaná rozhodnutí s volnými textovými vysvětleními účastníků, což umožňuje mnohem detailnější studium lidského chování, než je možné pouze z behaviorálních dat.

Tým propojil behaviorální experimenty s analýzou volných textových vysvětlení, aby s pomocí velkých jazykových modelů (LLM) odhalil motivy, které stojí za lidskými volbami. Výsledky studie byly publikovány v prestižním časopise Proceedings of the National Academy of Sciences. Dr. Kamil Fuławka, hlavní autor výzkumu, zdůrazňuje, že hlubší pochopení lidského chování, včetně rozhodování, lze získat, když lidé podrobněji popíší své myšlenkové procesy. Systematická analýza takových volných textových dat však vyžaduje škálovatelné a rigorózní analytické rámce, což je úkol, který nyní mohou efektivně podporovat právě LLM.

V rámci experimentu se účastníci zapojili do hazardních her a každé své rozhodnutí museli vysvětlit vlastními slovy. Pro analýzu těchto vysvětlení výzkumníci vycházeli ze stávajících teorií a modelů rozhodování, aby vytvořili rozsáhlý soubor možných důvodů pro rozhodování, jako je například zaměření na nejlepší možný výsledek nebo vyhýbání se velké ztrátě. Velké jazykové modely následně identifikovaly, které z těchto důvodů se objevily ve volných textových vysvětleních účastníků. Platnost těchto zjištění pak byla ověřena matematickým modelováním lidských voleb. Tento průlomový přístup otevírá nové cesty k hlubšímu pochopení složitosti lidské mysli a procesů, které ovlivňují naše každodenní volby.