Biologická data centra a AI, která zintenzivňuje práci: Přehled technologických novinek

Každý týden přináší svět vědy a technologií řadu fascinujících objevů a inovací. Uplynulé dny nebyly výjimkou, a tak se můžeme podívat na některé z nejzajímavějších zpráv z různých oblastí. Australský startup Cortical Labs oznámil plány na výstavbu dvou „biologických“ datových…

Každý týden přináší svět vědy a technologií řadu fascinujících objevů a inovací. Uplynulé dny nebyly výjimkou, a tak se můžeme podívat na některé z nejzajímavějších zpráv z různých oblastí.

Australský startup Cortical Labs oznámil plány na výstavbu dvou „biologických“ datových center v Melbourne a Singapuru. Tato centra budou využívat čipy naplněné neurony, které již dříve prokázaly schopnost hrát hry jako Pong nebo Doom. Jde o snahu řešit vysokou energetickou náročnost datových center a poptávku po čipech.

Zatímco mnozí doufali, že umělá inteligence (AI) usnadní práci a uvolní lidem ruce pro kreativnější činnosti, nová data ukazují opak. Analýza digitální pracovní aktivity 164 000 zaměstnanců naznačuje, že AI spíše zvyšuje rychlost, hustotu a složitost práce. Tato zjištění přicházejí v době, kdy se experti shodují na tom, že lidstvo stojí na rozcestí ohledně budoucnosti AI – buď povede k nahrazení lidí v práci a rozhodování, nebo masivně rozšíří lidský potenciál.

I přes pokroky v robotice stále existují základní výzvy. Přední humanoidní roboti, jako Boston Dynamics Atlas nebo Agility Digit, se například stále potýkají se spolehlivým zdoláváním schodů nebo průchodem dveřmi. Naopak v oblasti domácích robotů se objevují snahy o zjednodušení. Příkladem je Yarbo M, robotická platforma na Kickstarteru, která se snaží kombinovat sekačku, sněhovou frézu a další zahradní nástroje do jednoho kompaktního zařízení.

V kosmickém průmyslu se objevuje startup Lux Aeterna, založený veteránem SpaceX. Cílem je vyvinout satelitní struktury s vestavěným tepelným štítem, které umožní satelitům vrátit se na Zemi s neporušeným nákladem, podobně jako opakovaně použitelné rakety transformovaly vesmírné lety. Mezitím vědci ze SETI institutu zkoumají, jak by „vesmírné počasí“ mohlo ovlivnit detekci mimozemských signálů. V oblasti kvantových počítačů, které se potýkají s vysokou chybovostí, se objevují průlomy v korekci chyb, což by mohlo odemknout jejich plný potenciál.

Niantic Spatial využívá obrovské množství dat z Pokémon Go k budování „světového modelu“, který ukotvuje inteligenci velkých jazykových modelů (LLM) v reálném prostředí. V roce 2026 se mezi jednorožce (startup s hodnotou přes miliardu dolarů) zařadila řada firem, převážně z oblasti AI, ale také ze zdravotnictví a kryptoměn. Objevují se i inovativní modulární jednotky, které lze kombinovat stovkami miliard způsobů, což otevírá nové možnosti v designu a konstrukci.