Moudrost Navajo a Māori pro AI: Jak domorodé hodnoty mohou vést umělou inteligenci k ochraně přírody

Nová studie navrhuje, jak integrovat domorodé znalosti a hodnoty do správy umělé inteligence (AI), aby se efektivněji řešily environmentální otázky.

Nová studie navrhuje, jak integrovat domorodé znalosti a hodnoty do správy umělé inteligence (AI), aby se efektivněji řešily environmentální otázky. Autoři výzkumu zdůrazňují, že domorodé ekologické znalosti ztělesňují kolektivní odpovědnost a mohou poskytnout etický základ pro posuzování, zda je rozsah navrhovaného AI modelu ospravedlnitelný vzhledem k jeho environmentálním nákladům. Cílem je upřednostnit ekologickou integritu před neomezenou technologickou expanzí.

Nicole Horseherder, navajská environmentální aktivistka a spoluzakladatelka neziskové organizace Tó Nizhóní Ání, vidí paralely mezi neudržitelným rozvojem a současným vývojem AI. Podle ní domorodé znalosti nejsou pouhá data k těžbě, ale jsou výsledkem tisíciletých pozorování změn v krajině, počasí a ročních obdobích. Studie publikovaná v časopise AI and Ethics zkoumá, jak by domorodé ekologické znalosti mohly přetvořit rámce AI analýzou konceptů Navajo (Hózhó – rovnováha a harmonie) a Māori (Kaitiakitanga – správcovství).

Zahrnutí tradičních ekologických znalostí má další přínos: AI modely mohou přesněji odrážet komplexní vztahy mezi druhy a jejich prostředím, chováním zvířat a využíváním stanovišť, čímž se vyhýbají zkreslením, která vznikají při spoléhání se pouze na západní vědecká data. Jude Kong z University of Toronto, který se zabývá komunitně orientovanou AI, zdůrazňuje, že je nezbytné učit se od místních komunit, jaké jsou jejich problémy, aby se předešlo koloniálnímu přístupu, který vnucuje řešení bez konzultace. AI rámce často nezískají důvěru a přijetí místních komunit, pokud jsou navrženy a nasazeny bez jejich účasti.

Výzkum naznačuje, že AI se může stát silným spojencem v ochraně přírody, pokud je vyvíjena v partnerství s domorodými komunitami. AI nástroje se již integrují do několika ekologických monitorovacích programů po celém světě, například v Amazonii, kde pomáhají identifikovat příčiny odlesňování v Konžské pánvi a Indonésii, a také sledují šíření nelegální těžby zlata v Amazonii. Rozvoj AI tak může být veden domorodými hodnotami, které zdůrazňují správcovství, reciprocitu a život v rovnováze s přírodou, namísto jejího pouhého využívání jako zdroje.

Nicméně, navržené mechanismy správy zůstávají teoretické, dokud nebudou ověřeny, kritizovány nebo upřesněny samotnými komunitami. Jiná studie z roku 2024, kterou provedl Sebastián Lehuedé, zkoumala odpor komunit proti infrastruktuře AI, například navrhovanému datovému centru Google v Chile. Datová centra mohou výrazně zatěžovat vodní zdroje. Lehuedé pozoroval, že domorodí obyvatelé a místní komunity vnímají zdroje jako vodu nejen z hlediska vlastnictví, ale také jako aktivní prvek jejich každodenního života a umožňující jejich způsob bytí. Navrhované datové centrum Google v Chile se nakonec kvůli rozsáhlým protestům místních obyvatel nerealizovalo.