Šéf Akamai s 18 miliardami dolarů: AI výpočty lze získat i bez obřích datových center

Závod v budování infrastruktury pro umělou inteligenci (AI) byl v posledních letech poháněn předpokladem, že větší modely AI vyžadují rozsáhlejší datová centra. Tato myšlenka vedla k mimořádné vlně investic.

Závod v budování infrastruktury pro umělou inteligenci (AI) byl v posledních letech poháněn předpokladem, že větší modely AI vyžadují rozsáhlejší datová centra. Tato myšlenka vedla k mimořádné vlně investic. Například v Louisianě buduje společnost Meta jeden z největších projektů AI infrastruktury na světě, kampus Hyperion, jehož náklady se odhadují na více než 50 miliard dolarů a spotřeba energie na přibližně 5 gigawattů, což odpovídá výkonu pěti jaderných reaktorů. S růstem těchto zařízení však roste i odpor komunit, které se brání proti jejich nárokům na energii a vodu a dopadům na venkovské a příměstské oblasti. Čím větší projekt, tím pravděpodobnější je, že se stane politickým cílem.

Tom Leighton, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Akamai, která je s hodnotou 18 miliard dolarů klíčovým hráčem v doručování webového obsahu, tvrdí, že to není ani ta nejhorší část. Projekt Mety, stejně jako mnoho dalších, spočívá v předpokladu, že společnosti schopné soustředit největší výpočetní výkon budou nejlépe připraveny k budování nové generace AI systémů. Leighton se domnívá, že tento předpoklad platí spíše pro trénink AI než pro AI inferenci, tedy „přemýšlení“, které AI provádí při aplikaci svého tréninku na reálná data. Podle něj je další výzvou pro AI, co bude potřeba k provozování těchto modelů a jejich derivátů všude.

Leightonova společnost, která funguje již 28 let, se v posledních několika letech rozšiřuje na cloudovou platformu pro AI. Místo snahy konkurovat hyperscalerům v budování obřích datových center sází Akamai na odlišný přístup: nabízí méně rušivou cestu pro rozšiřování AI infrastruktury, která se více opírá o síť stávajících zařízení, namísto koncentrace obrovských nároků na půdu a energii v jediné komunitě. Leighton zdůrazňuje, že agentní AI potřebuje nízkou latenci, vysoký výkon a dostupné ekonomické podmínky, které obří, centralizovaná datová centra nemohou poskytnout.

Navrhované řešení je inspirováno tím, co Akamai v éře dot-com udělalo klíčovým hráčem v internetové infrastruktuře. Koncem 90. let Leighton pomohl řešit problémy s růstem webu, kdy každý požadavek směřující k hrstce centralizovaných serverů brzdil jeho rozvoj. Nyní se Akamai snaží přenést verzi architektury, která zachránila web, do oblasti AI. Tento přístup má navíc podporu od společnosti Nvidia, která je klíčovým dodavatelem technologií pro AI.