Umělá inteligence odhalila skutečný objem ledovců světa: Klíč k předpovědím mořské hladiny a zásob vody

7. srpna 2026Inovace

Nový model umělé inteligence s názvem IceBoost v2.0, vyvinutý Ca' Foscari University of Venice ve spolupráci s italskou Národní radou pro výzkum (CNR-ISP), přináší aktualizovanou globální mapu objemu ledovců. Tento model byl trénován na více než 7 milionech měření tloušťky ledu z ledovců po celém světě a kombinuje tato pozorování s 26 fyzikálními a geometrickými proměnnými, jako je topografický sklon, zakřivení ledu, rychlost proudění ledu a teplota. Díky tomu dokáže bodově rekonstruovat tloušťku ledu a objem každého ledovce zahrnutého v Randolph Glacier Inventory (RGI), což je nejpřesnější globální soupis ledovců na světě, s výjimkou polárních ledových štítů.

Podle nových odhadů obsahují světové ledovce přibližně 150 000 kubických kilometrů ledu. Pokud by se veškerý tento led roztál (kromě Antarktidy a Grónska), znamenalo by to zvýšení průměrné globální hladiny moře o 32,3 centimetrů. Ačkoli je toto číslo v souladu s předchozími globálními odhady, IceBoost v2.0 poskytuje mnohem realističtější odhad distribuce ledu v jednotlivých ledovcích, který odpovídá terénním pozorováním až o 40 % přesněji. Příkladem je Geikie Plateau ve východním Grónsku, kde ledovec dosahuje tloušťky až 2 kilometry a kde model IceBoost v2.0 odhaduje téměř dvojnásobné množství ledu oproti dřívějším zprávám.

Distribuce tloušťky ledovcového ledu je zásadní proměnnou pro glaciologické a klimatické modely. Pro předpovědi vývoje ledovců do roku 2100 a kvantifikaci jejich příspěvku ke zvyšování hladiny moře je nezbytný co nejpodrobnější obraz jejich současného stavu. Nová data budou využita výzkumníky zapojenými do projektu Glacier Model Intercomparison Project (GlacierMIP4), kteří připravují novou generaci simulací ledovců pro hodnocení Mezivládního panelu pro změnu klimatu (IPCC). Tento nový soubor dat také poskytuje cenné vodítko pro budoucí terénní kampaně a vědecké investice, neboť identifikuje oblasti, kde jsou odhady modelu nejspolehlivější, a také oblasti, kde jsou nejnaléhavěji potřeba další pozorování, včetně Himálaje, pohoří Karákoram a hlavních patagonských ledových polí.

Výzkum má také významné důsledky pro hospodaření se sladkou vodou. Ledovce udržují řeky, ekosystémy, zemědělství a místní komunity, podporují živobytí přibližně 1,9 miliardy lidí po celém světě. Lepší odhady tloušťky ledovců a objemu ledu umožňují vytvářet spolehlivější projekce budoucí dostupnosti sladké vody, zejména v oblastech, které se stávají stále suššími a desertifikovanými, jako jsou části Jižní Ameriky. Vědci zdůrazňují, že ledovce jsou vysoce komplexní systémy a ačkoli je jejich řídící fyzika dobře pochopena, mnoho parametrů zůstává neznámých. Modely strojového učení nabízejí alternativní přístup, kdy se učí přímo z dat a generují předpovědi bez předdefinovaného fyzikálního popisu. Budoucnost spočívá v hybridních modelech, kde fyzikální modelování a učení z experimentálních měření spolupracují na vytváření ještě přesnějších odhadů. Je nutné jednat rychle, neboť ledovce ve středních zeměpisných šířkách, včetně těch v Alpách, pravděpodobně zmizí během několika příštích desetiletí.