Kanadské univerzity řeší AI ve výuce: Jak zajistit důvěru a spravedlivé hodnocení v éře ChatGPT?

Umělá inteligence (AI) zásadně mění podmínky, za nichž probíhá důvěra, učení a hodnocení ve vysokoškolském vzdělávání. Vztah mezi studenty a pedagogy, který je klíčový pro hluboké učení, se v éře nástrojů jako ChatGPT ocitá pod novým tlakem.

Umělá inteligence (AI) zásadně mění podmínky, za nichž probíhá důvěra, učení a hodnocení ve vysokoškolském vzdělávání. Vztah mezi studenty a pedagogy, který je klíčový pro hluboké učení, se v éře nástrojů jako ChatGPT ocitá pod novým tlakem. Přestože existují promyšlené mezinárodní politické rámce pro AI ve vzdělávání, mnohé z nich vznikly před širokým rozšířením těchto pokročilých nástrojů.

Profesorka Cecilia Ka Yuk Chan z University of Hong Kong vyvinula Rámec ekologické vzdělávací politiky pro AI, který se zaměřuje na tři oblasti: pedagogiku, správu a provozní systémy. Tyto oblasti pomáhají univerzitám přemýšlet o výuce, institucionálních pravidlech a podpůrných systémech. Kanadské postsekundární instituce navíc musí do těchto úvah zahrnout závazky týkající se rovnosti, včetně odpovědnosti vůči domorodým komunitám a řešení nerovností v podmínkách výuky, jako je rozdílná jistota zaměstnání, pracovní zátěž a přístup k institucionální podpoře.

Studie, která zahrnovala 53 členů fakulty a 12 účastníků fokusních skupin z různých oborů, odhalila, že ačkoli je současné využití AI omezené, očekává se jeho budoucí nárůst. Pedagogové vyjádřili obavy ohledně akademické integrity, pracovní zátěže, profesní podpory a obtížnosti spravedlivého rozhodování v situacích, kdy jsou institucionální očekávání nejasná. Opakovaně se objevovaly starosti o důvěru, autenticitu, únavu a břemeno „policisty“ AI. Jeden z účastníků studie to shrnul slovy: „Cítím se spíše jako detektiv než jako učitel.“

Důsledky se neomezují pouze na univerzity. Programy pro vzdělávání učitelů připravují pedagogy, kteří budou přinášet AI gramotnost do základních a středních škol. Budoucí učitelé potřebují jasné způsoby, jak vést studenty, vyhodnocovat nástroje a chránit proces učení. Přestože se pedagogové jeví jako opatrní, AI zcela neodmítají. Mnozí souhlasí, že studenti se musí naučit AI správně používat, a vidí přínosy, jako je rychlejší zpětná vazba a nové formy podpory učení. Zároveň však hlásí zmatek, stres a obavy. Nejasné a nekonzistentní politiky AI, často zaváděné shora, vedou k tomu, že instruktoři improvizují a někdy posuzují studenty spíše s podezřením než na základě důkazů. Tato skrytá práce a narušení důvěry, zejména u reflexivního nebo osobního psaní, zásadně mění život ve třídách.

Co to znamená pro Česko

Podobné výzvy, které přináší integrace umělé inteligence do vzdělávání, řeší i české vysoké školy a pedagogové. Potřeba jasných strategií, etických rámců a podpory pro učitele je relevantní i v českém kontextu, kde se rovněž hledají cesty, jak efektivně a zodpovědně využívat AI ve výuce a hodnocení.