Umělá inteligence mapuje 9 milionů kilometrů silnic: Pomáhá OSN a humanitárním misím po celém světě

Vědci z Heidelberské univerzity a institutu HeiGIT vytvořili pomocí umělé inteligence a satelitních snímků otevřenou datovou sadu, která mapuje a klasifikuje více než 9 milionů kilometrů silnic po celém světě.

Vědci z Heidelberské univerzity a institutu HeiGIT vytvořili pomocí umělé inteligence a satelitních snímků otevřenou datovou sadu, která mapuje a klasifikuje více než 9 milionů kilometrů silnic po celém světě. Tato iniciativa řeší dlouhodobý nedostatek globálního měřítka pro stav a kondici silničních sítí, což je klíčové pro Cíle udržitelného rozvoje OSN.

Data, shromážděná ze satelitů PlanetScope mezi lety 2020 a 2024, umožňují sledovat změny v silniční infrastruktuře v čase. Model hlubokého učení dokáže s o 20 procentních bodů vyšší přesností než dříve používané datové sady identifikovat a klasifikovat hlavní dopravní tepny podle jejich zpevnění a šířky. To je zásadní pro humanitární aplikace, například pro plánování operací v oblastech postižených extrémními povětrnostními jevy, kde je průjezdnost silnic kritická. Pro tyto účely vědci převedli data do „Humanitární matice průjezdnosti“.

Míra zpevnění silnic slouží také jako důležitý ukazatel socioekonomického rozvoje, zejména v regionech s omezenými daty. Analýzy z let 2020 až 2024 ukazují přímou souvislost mezi podílem zpevněných silnic a úrovní rozvoje země, což se odráží například v Indexu lidského rozvoje OSN. Silniční infrastruktura tak může doplnit nebo nahradit tradiční indikátory, jako jsou data o nočním osvětlení. Příklad z Ghany ukazuje, jak data odhalují mezery v infrastruktuře hlavního města Akkry a přispívají k spravedlivějšímu plánování měst a alokaci zdrojů.

Datová sada je veřejně dostupná prostřednictvím platformy Úřadu OSN pro koordinaci humanitárních záležitostí a je průběžně aktualizována. Poskytuje dynamické měřítko změn, které může sloužit jako základ pro vědecké aplikace, plánování humanitárních misí i konkrétní investiční rozhodnutí pro hospodářský rozvoj.