Mozkové buňky hrají Doom a octomilka žije v simulaci: Věda posouvá hranice inteligence

Vědci v Austrálii naučili misku s lidskými mozkovými buňkami hrát kultovní videohru Doom z 90. let. Současně v USA vytvořili virtuální simulaci mozku živé octomilky.

Vědci v Austrálii naučili misku s lidskými mozkovými buňkami hrát kultovní videohru Doom z 90. let. Současně v USA vytvořili virtuální simulaci mozku živé octomilky. Tyto průlomy, ačkoliv znějí jako z vědeckofantastického filmu, otevírají nové možnosti v chápání inteligence a vývoji biologických počítačů.

Australská společnost Cortical Labs z Melbourne, která již v roce 2022 naučila neurony v Petriho misce hrát Pong, nyní vyvinula „první biologický počítač na světě, do kterého lze nasadit kód“, fungující na živé lidské tkáni namísto křemíkových čipů. Hon Weng Chong, generální ředitel Cortical Labs, vysvětluje, že buňky pocházejí z jeho vlastní krve. Z 10 ml krve se odebere asi 100 bílých krvinek, které se přeprogramují na indukované pluripotentní kmenové buňky (iPSC) – biologické stavební kameny těla. Tyto buňky se pak exponenciálně množí, vrátí se do embryonálního stavu, indukují se do neuronů a umístí na skleněný čip. Díky elektrickému rozhraní mezi neurony a počítačovým systémem je možné s nimi komunikovat a nechat je hrát hry.

Kód pro Doom napsal čtyřiadvacetiletý Sean Cole, student umělé inteligence. Hra funguje tak, že se snímek hry s informacemi o zdraví hráče a pozici nepřátel převede do signálů, kterým neurony rozumí. Neurony pak vyšlou výstup – například pohyb doleva, doprava, vpřed nebo střelbu – který systém dekóduje zpět do akcí ve hře. Ačkoliv Cole nevěří, že by buňky byly vědomé, prokazatelně se učí. Zpočátku nevěděly, jak se pohybovat nebo střílet, ale postupně se zlepšovaly. Přesný mechanismus učení zatím není zcela jasný, ale vědci spekulují o principech, jako je princip volné energie nebo Hebbovo učení.

Paralelně v San Franciscu společnost Eon Systems naskenovala mozek octomilky a vytvořila jeho virtuální kopii. Digitální hmyz se v simulovaném prostředí dokázal chovat jako skutečná moucha – chodit, létat, čistit se a krmit – aniž by byl trénován. To zpochybňuje centrální předpoklad moderní umělé inteligence, že inteligence musí být vždy získána učením. Mozek octomilky obsahuje asi 140 000 neuronů, což je zhruba pět Petriho misek. Virtuální moucha má 87 kloubů a dokáže téměř vše, co skutečná moucha.

Skutečné budoucí uplatnění těchto technologií nespočívá v tom, že by lidské neurony hrály složitější hry, ale spíše v medicíně. Chong zmiňuje biomedicínský výzkum, například modelování nemocí jako epilepsie, kde by se léky mohly testovat na neuronech pěstovaných mimo tělo. To by umožnilo nejen objevování nových léků, ale i jejich personalizaci. Michael Andregg z Eon Systems naznačuje, že emulace mozku by mohla lidem v budoucnu umožnit „prosperovat ve světě se superinteligencí“ a cílem je, aby emulovaný mozek a tělo byly k nerozeznání od přirozených. Tyto biologické systémy by mohly v budoucnu pohánět roboty, drony a další stroje, které potřebují navigovat v nepředvídatelném reálném světě, což je oblast, kde tradiční počítače stále narážejí na Moravecův paradox – to, co je obtížné pro lidi, je snadné pro počítače, a naopak.

Prozatím se první biologický počítač lidstva věnuje tomu, co lidé s novými technologiemi dělali vždy: hraní her. A někde v Silicon Valley žije octomilka svůj druhý život uvnitř počítače, pravděpodobně si neuvědomující, že žije v hmyzí Matrixu.