AI by podpořila odklad Dne D, ale podcenila rizika: Nová studie ukazuje limity i moderních předpovědí
InovaceVědci z University of Reading nedávno provedli studii, která ukázala, že i ty nejlepší současné počítačové modely pro předpověď počasí by se potýkaly s přesnou prognózou pro vylodění v Normandii v červnu 1944.
Vědci z University of Reading nedávno provedli studii, která ukázala, že i ty nejlepší současné počítačové modely pro předpověď počasí by se potýkaly s přesnou prognózou pro vylodění v Normandii v červnu 1944. Nový výzkum, publikovaný v časopise Weather, využil modely umělé inteligence k vytvoření 50 různých předpovědí bouře, která tehdy proslule posunula invazi spojenců.
Výzkumníci zkoumali, jakou jistotu by AI model měl ve své předpovědi počasí, které musel 5. a 6. června 1944 předpovědět Group Captain James Stagg. Pro 5. červen, původně plánovaný den invaze, model správně určil polohu bouře a předpověděl špatné podmínky nad Normandií, což odpovídalo Staggově vlastní analýze. Pro 6. červen model předpověděl, že se bouře přesune k Norsku a přinese klidnější počasí, i když mnohem rychleji, než se ve skutečnosti stalo.
Profesor Andrew Charlton-Perez, hlavní autor studie, zdůraznil, že kapitán James Stagg měl jeden z nejtěžších úkolů v historii. Špatná předpověď mohla vést k selhání invaze a prohře druhé světové války. Výzkum ukazuje, že Stagg by pravděpodobně vzdoroval svým kolegům a rozhodl se pro odklad, pokud by měl k dispozici předpověď AI. Umělá inteligence totiž naznačovala reálné riziko nebezpečných větrů 5. června, což by stačilo k odůvodnění jednodenního odkladu invaze.
AI však chybně předpověděla, že 6. červen bude mnohem klidnější a jasnější, než tomu ve skutečnosti bylo. Vojáci se v den invaze potýkali s mnohem zrádnějším počasím. Stagg nicméně věřil, že podmínky jsou dostatečně příznivé, což vedlo Eisenhowera k vydání jeho slavného rozkazu „OK, we'll go.“ Charlton-Perez dodává, že ačkoli AI předpovědi počasí dokážou zpracovat obrovské množství dat během několika sekund, stále mohou dělat chyby. Mít vyškoleného meteorologa, který dokáže interpretovat všechna data a vytvářet předpovědi na základě svých znalostí a zkušeností, zůstává stejně kritické dnes, jako tomu bylo během Dne D.
Příběh Staggova úkolu, kdy musel rozhodnout, zda bude počasí dostatečně dobré pro 160 000 vojáků k překročení kanálu a vylodění na plážích Normandie, je nyní námětem hollywoodského filmu „Pressure“. V něm Stagg musí vyvážit rady různých týmů, které se neshodují ohledně dopadu bouře v Severním moři na invazi.
Výzkumníci porovnali model s tím, co se skutečně stalo nad kanálem La Manche a normandskými plážemi, za použití meteorologických záznamů ze služby Copernicus Climate Change Service. Model ukázal, že bouře se 6. června příliš rychle vzdalovala od Británie, což chybně naznačovalo klidné a jasné podmínky, zatímco některé invazní síly čelily silnému větru a bouřlivému moři. Pod celkovou jistotou modelu se však skrývala jiná čísla: model stále ukazoval 30% pravděpodobnost, že vítr překročí bezpečnostní limit pro vyloďovací plavidla 6. června, což představovalo reálné riziko skryté za uklidňujícím celkovým obrazem.