V rušném období cestování pomáhají v čínském metru roboti

V rušném období cestování pomáhají v čínském metru roboti

Technika3 min čteníZdroj: Interesting Engineering

V jednom z nejrušnějších cestovních období roku pomáhal v síti metra v Hefei robotický personál. Humanoidní asistenti poskytovali informace o směrech a přestupech, čtyřnohí robotičtí psi hlídkovali na nástupištích a drony skenovaly tunely z výšky.

Toto nasazení představuje první plnohodnotný robotický cluster pro železniční dopravu v Číně, integrovaný systém navržený pro provoz napříč stanicemi, vlaky a podzemní infrastrukturou.

Iniciativa byla spuštěna v Hefei, hlavním městě provincie An-chuej ve východní Číně. Úředníci uvádějí, že systém má podporovat, nikoli nahrazovat, lidské zaměstnance, a zároveň zlepšovat efektivitu inspekcí a provozní bezpečnost.

Podle Euronews plnohodnotná inteligentní dispečerská platforma pro roboty operuje ve třech klíčových oblastech: inteligentní služby ve stanicích, inspekce vozidel a inspekce tunelů.

„Doufáme, že to pomůže lidským zaměstnancům, zlepší naši pracovní efektivitu a sníží pracovní zátěž, čímž posílíme provoz železniční dopravy v Hefei prostřednictvím technologií,“ řekl pro Euronews Dai Rong, ředitel Vědecko-vzdělávacího centra pro železniční dopravu v Hefei.

Na úrovni stanic pomáhají cestujícím s navigací a informacemi o přestupech humanoidní roboti. Robotičtí psi hlídají nástupiště a monitorují bezpečnostní podmínky. V tunelech a pod vlaky se autonomní inspekční roboti pohybují v údržbových příkopech hlubokých 1,5 metru a pomocí kamer s vysokým rozlišením a ultrazvukových senzorů skenují kola, šrouby a další mechanické komponenty.

Zpráva uvádí, že jakékoli praskliny, uvolněné části nebo abnormality jsou okamžitě označeny, což výrazně zkracuje dobu inspekcí, které by jinak manuálně trvaly hodiny.

„V budoucnu chceme tuto platformu vybudovat s využitím technologií velkých AI modelů, abychom těmto robotickým psům a dronům poskytli lepší centrální mozek pro řízení,“ řekl Luo Lei, vedoucí supervizor ve Vědecko-vzdělávacím centru. „To jim umožní přesněji identifikovat a reagovat na různé abnormální situace.“

Nasazení v Hefei odráží zrychlující se investice Číny do praktických aplikací robotiky, zejména ve veřejné infrastruktuře. Zatímco humanoidní roboti nedávno upoutali pozornost veřejnosti, včetně vysoce profilových demonstrací na národních akcích, velká část pokroku země se zaměřila na systémy zaměřené na užitečnost, určené pro inspekce, logistiku a dohled.

Kromě železničních systémů jsou drony již v několika čínských městech využívány pro monitorování dopravy a vymáhání práva, kde pomáhají úřadům v reálném čase identifikovat dopravní zácpy, nehody a přestupky. Autonomní doručovací roboti, kteří doplňují zásoby v obchodech 7-Eleven, se také staly běžnou součástí některých částí metra, zatímco doručování pomocí dronů se posunulo za fázi testování ve městech jako Šen-čen a Šanghaj.

Konkrétně v dopravních prostředích se robotika stále více uplatňuje při inspekcích a údržbě. Provozovatelé železnic v zemích jako Japonsko a Německo experimentovali s robotickými systémy pro zkoumání kolejí a tunelů v nebezpečných prostředích, ale model Hefei vyniká kombinací leteckých dronů, pozemních robotických psů a podvozkových inspekčních jednotek do koordinované platformy v aktivní síti metra.

Navzdory rozsahu automatizace úředníci zdůraznili, že systém má doplňovat lidské pracovníky, nikoli je nahrazovat. Roboti se zabývají opakujícími se nebo vysoce rizikovými úkoly, zatímco konečné rozhodování a dohled zůstávají na vyškoleném personálu.

Nasazení také vyvolává širší otázky o budoucnosti provozu veřejné dopravy. S tím, jak se modely umělé inteligence stávají pokročilejšími, by integrované robotické sítě mohly hrát stále důležitější roli při monitorování infrastruktury, reakci na mimořádné události a pomoci cestujícím.

Prozatím je robotický cluster v Hefei živým testovacím případem. Nasazený během vrcholných svátečních cestovních období demonstruje, jak se robotika přesouvá z laboratoří a řízených ukázek do každodenní mechaniky městské dopravy.