Čína ovládla humanoidního robota z vesmíru: Satelity s umělou inteligencí nahradí pozemní sítě
InovaceČínská laboratoř nedávno úspěšně demonstrovala řízení humanoidního robota pomocí výpočetní techniky umístěné ve vesmíru.
Čínská laboratoř nedávno úspěšně demonstrovala řízení humanoidního robota pomocí výpočetní techniky umístěné ve vesmíru. Tento průlomový experiment, za kterým stojí GuoXing Aerospace Technology a Šanghajská univerzita Jiao Tong, spojil open-source AI agenta, zpracování dat na oběžné dráze a pozemního robota do uzavřeného řídicího systému.
Experiment probíhal jako vysokorychlostní štafeta: pozemní operátor vydal hlasový příkaz, který byl okamžitě odeslán na shluk satelitů obíhajících ve vesmíru. Tam, uvnitř pouzdra chráněného proti radiaci, se probudil velký jazykový model Qwen3 od společnosti Alibaba. S využitím vyhrazeného výpočetního výkonu na oběžné dráze umělá inteligence provedla „dedukci“ – zpracovala jazyk a rozhodla, jak přesně se má robot pohybovat. Tyto digitální instrukce se poté vrátily na Zemi, kde je open-source AI agent OpenClaw převedl do fyzické akce. Jedná se o první úspěšné hostování „myšlení“ umělé inteligence (tzv. token-calling) na oběžné dráze.
Pro většinu z nás je vysokorychlostní Wi-Fi samozřejmostí. Avšak pro autonomní drony v oblastech katastrof, samořídící nákladní vozidla v odlehlých pouštích nebo robotické průzkumníky v hluboké divočině mohou být pozemní sítě nespolehlivé. Právě v takových regionech, kde selhávají pozemní sítě (5G, optická vlákna), vstupuje do hry vesmírná výpočetní technika, aby poskytla vysoce výkonnou umělou inteligenci pro širokou škálu aplikací – od humanoidních robotů a robotických psů po autonomní vozidla a drony. Tato architektura řeší stávající problémy tím, že zpracovává data přímo na oběžné dráze, namísto pouhého odrážení signálů zpět na Zemi, a potvrzuje, že křemíkové AI systémy mohou prosperovat i v drsném vesmírném prostředí.
Společnost GuoXing Aerospace, se sídlem v Čcheng-tu, již vypustila 12 satelitů a rychle rozšiřuje svou orbitální infrastrukturu. Letos plánuje nasadit další dva shluky s cílem dosáhnout sítě 1 000 satelitů do roku 2030. Do roku 2035 se projekt rozšíří na masivní konstelaci 2 800 specializovaných satelitů – rozdělených na 2 400 jednotek pro dedukci a 400 pro trénink – které budou fungovat na různých oběžných drahách a poskytovat globální, vysokohorskou inteligenci. Cílem tohoto roje satelitů je zajistit, aby žádný robot nebyl nikdy mimo dosah své vlastní inteligence z oběžné dráhy.
Přes veškerý pokrok čelí orbitální výpočetní technika jedinečné tepelné výzvě. Na rozdíl od pozemních serverů chlazených vzduchem musí AI čipy ve vesmíru odvádět teplo výhradně sáláním. Jelikož vysoce výkonné zpracování umělé inteligence generuje exponenciálně více tepla než běžné satelitní funkce, zvládnutí odvodu tepla na palubě v mikrogravitačním vakuu zůstává primární inženýrskou překážkou.
Interesting Engineering