S AI u okénka si objednáte víc hranolek: Nová studie odhaluje, jak nás ovlivňuje hlasová umělá inteligence

V současné době stále více řetězců rychlého občerstvení po celém světě integruje do svých provozů technologii umělé inteligence (AI), zejména pro systém objednávání z automobilu, známý jako drive-thru. Tato technologická inovace má za cíl zefektivnit proces objednávek a zlepšit zákaznickou zkušenost. Nicméně, nová studie provedená výzkumníky z prestižní Penn State School of Hospitality Management odhalila překvapivý aspekt této interakce mezi člověkem a strojem.

Podle zjištění této studie je u zákazníků výrazně vyšší pravděpodobnost, že si objednají takzvané „požitkářské“ potraviny – tedy jídla, která jsou často vnímána jako méně zdravá nebo více kalorická – pokud komunikují s hlasovou umělou inteligencí. Tento trend je patrný ve srovnání se situací, kdy zákazníci zadávají své objednávky lidskému zaměstnanci. To naznačuje, že samotná povaha interakce s AI může mít subtilní, avšak měřitelný vliv na naše stravovací návyky a rozhodování v reálném čase.

Výzkumný tým z Penn State se však nezaměřil pouze na identifikaci tohoto jevu. Součástí jejich práce bylo i hledání potenciálních řešení nebo způsobů, jak tento vliv umělé inteligence na výběr jídla zmírnit. V této souvislosti vědci učinili další důležité zjištění: pokud je hlasová umělá inteligence doplněna o vizuálního avatara, může to výrazně snížit její dopad na výběr potravin. Přítomnost avatara, který dodává interakci lidštější rozměr, se ukázala jako efektivní nástroj pro ovlivnění zákaznických preferencí směrem k potenciálně vyváženějším volbám.

Tato studie, která přináší cenné poznatky pro odvětví pohostinství i pro spotřebitele, bude oficiálně publikována v dubnovém vydání renomovaného časopisu International Journal of Hospitality Management. Její výsledky jsou však již nyní dostupné online, což umožňuje široké veřejnosti a odborníkům se s nimi seznámit a zohlednit je při dalším vývoji a implementaci AI technologií v oblasti rychlého občerstvení. Zjištění poukazují na komplexnost interakcí mezi lidmi a umělou inteligencí a na důležitost designu těchto systémů pro podporu zdravějších rozhodnutí.