OpenAI chystá revoluci: Do roku 2028 chce mít autonomního AI výzkumníka pro největší výzvy lidstva

Společnost OpenAI přesměrovává své výzkumné úsilí a soustředí zdroje na novou velkou výzvu. Jejím cílem je vybudovat takzvaného AI výzkumníka – plně automatizovaný systém založený na agentech, který bude schopen samostatně řešit rozsáhlé a komplexní problémy.

Společnost OpenAI přesměrovává své výzkumné úsilí a soustředí zdroje na novou velkou výzvu. Jejím cílem je vybudovat takzvaného AI výzkumníka – plně automatizovaný systém založený na agentech, který bude schopen samostatně řešit rozsáhlé a komplexní problémy. Tento cíl se má stát „hlavním směrem“ firmy pro nadcházející roky a propojí různé výzkumné oblasti, včetně modelů uvažování, agentů a interpretovatelnosti.

OpenAI má dokonce i časový plán. Do září plánuje vytvořit „autonomního AI výzkumného stážistu“ – systém, který dokáže sám řešit menší počet specifických výzkumných problémů. Tento AI stážista bude předchůdcem plně automatizovaného výzkumného systému s více agenty, který společnost plánuje představit v roce 2028. Tento AI výzkumník by měl být schopen řešit problémy, které jsou pro lidi příliš rozsáhlé nebo složité. Mohlo by jít o úkoly z matematiky a fyziky, jako je vytváření nových důkazů nebo hypotéz, nebo z biologických a chemických věd, či dokonce z oblasti obchodu a politiky. Teoreticky by takový nástroj dokázal zpracovat jakýkoli problém formulovaný textem, kódem nebo poznámkami, což pokrývá širokou škálu úkolů.

OpenAI po léta udávala směr v odvětví umělé inteligence, zejména díky rané dominanci velkých jazykových modelů. Nyní však čelí silné konkurenci od společností jako Anthropic a Google DeepMind. To, co se OpenAI rozhodne vybudovat dál, je klíčové jak pro ni samotnou, tak pro budoucnost AI. Jakub Pachocki, hlavní vědecký pracovník OpenAI, spolu s Markem Chenem, hlavním výzkumným ředitelem, jsou zodpovědní za stanovení dlouhodobých výzkumných cílů společnosti. Pachocki se podílel na vývoji GPT-4 a modelů uvažování, které jsou nyní základem všech hlavních chatbotů a agentních systémů.

Pachocki věří, že se blížíme k bodu, kdy modely budou schopny pracovat souvisle a neomezeně, podobně jako lidé. Zdůrazňuje, že lidé budou stále určovat cíle, ale v podstatě budeme mít „celou výzkumnou laboratoř v datovém centru“. Jako ranou verzi AI výzkumníka uvádí aplikaci Codex, která dokáže generovat kód pro provádění úkolů na počítači, analyzovat dokumenty nebo vytvářet denní souhrny. Klíčem je vytvořit systém, který dokáže pracovat déle s menším lidským dohledem. Pachocki předpokládá, že se schopnosti modelů budou dále zlepšovat díky pokrokům v modelech uvažování a tréninku na složitých úkolech, jako jsou matematické a programovací soutěže.

I přes velký potenciál Pachocki připouští, že technologie není hotová a někteří lidé mohou mít pochybnosti o jejím převratném dopadu. Sám ještě před rokem nepoužíval automatické doplňování kódu, ale po zkušenostech s nejnovějšími modely změnil názor. Nyní mu AI umožňuje provádět experimenty za víkend, které by dříve trvaly týden. Doug Downey z Allen Institute for AI souhlasí, že myšlenka automatizovaného výzkumníka je fascinující, ale varuje, že vytvoření takového systému může být náročnější, než se zdá, zejména při řetězení úkolů, kde se zvyšuje pravděpodobnost chyb.