AI nevysušuje řeku Colorado: Expertní měření ukázalo, že spotřeba vody je minimální

Obavy z vysoké spotřeby vody umělou inteligencí (AI) se v poslední době šíří, zejména v souvislosti s klesající hladinou jezer Powell a Mead a nedostatkem vody v oblastech závislých na řece Colorado.

Obavy z vysoké spotřeby vody umělou inteligencí (AI) se v poslední době šíří, zejména v souvislosti s klesající hladinou jezer Powell a Mead a nedostatkem vody v oblastech závislých na řece Colorado. Odborník na environmentální politiku a filmař, který se dlouhodobě zabývá vodou v řece Colorado, se rozhodl tyto obavy kvantifikovat a změřil vlastní spotřebu vody spojenou s intenzivní prací s AI.

Během jedenácti týdnů sledoval sto svých AI sezení, počítal zpracované tokeny a aplikoval veřejně dostupná data o energetické a vodní náročnosti. Během této doby vytvořil iOS aplikaci, napsal politické zprávy, připravil návrhy dokumentárních filmů a sepsal 15 000 slov dlouhý klimatický sci-fi příběh. Celková životní stopa vody pro veškerou tuto práci činila přibližně pět galonů (asi 19 litrů). To zahrnuje vodu použitou na chlazení datových center, výrobu elektřiny a zabudovanou vodu ve výrobě hardwaru.

Pro srovnání, jedna cesta jeho dieselovou dodávkou z Tucsonu do Marble Canyon v Arizoně (383 mil, spotřeba 20 mil na galon) k práci na řece Colorado měla životní stopu vody kolem 110 galonů (asi 416 litrů). To je více než dvacetkrát tolik vody, než kolik spotřeboval za jedenáct týdnů intenzivní práce s AI. Tato srovnání ukazují, že skutečné problémy s vodou leží jinde.

Veškerá datová centra v USA, nejen ta pro AI, spotřebují dohromady přibližně 0,3 procenta celkové národní spotřeby vody. Zemědělství naopak spotřebuje přibližně 80 procent vody z řeky Colorado a v Arizoně dokonce 86 procent. Tyto hodnoty se liší o řády velikosti. I když se AI exponenciálně rozvíjí, efektivita inference (energie potřebná k zodpovězení jednoho dotazu) se výrazně zlepšuje. Studie Microsoft Research z roku 2025 předpokládá snížení spotřeby energie na dotaz 8 až 20krát. Náklady na provoz systémů AI klesly mezi koncem roku 2022 a koncem roku 2024 více než 280krát a efektivita hardwaru roste o přibližně 40 procent ročně. Společnosti mají navíc obrovskou finanční motivaci k dalšímu snižování spotřeby elektřiny, která je jednou z jejich největších nákladových položek.

Většina vody spotřebované AI pochází z výroby elektřiny, která pohání servery, nikoli z chladicích věží datových center. Jedná se o nepřímou spotřebu vody, která se obvykle nepočítá u jiných spotřebičů, jako jsou ledničky nebo elektromobily. Skutečné obtížné období, kterému řeka Colorado čelí, trvá již sto let. Rozdělení vody v roce 1922 bylo založeno na měřeních z nejvlhčích let, což vedlo k nadměrnému přidělení. Od roku 2000 klesl průtok řeky o přibližně 20 procent. Obnova dohody o řece Colorado v roce 2026, nejdůležitější událost v oblasti vodní politiky za století, se děje s minimální veřejnou pozorností, zatímco virální videa o spotřebě vody ChatGPT získávají obrovskou publicitu. Jen zavlažování vojtěšky v kalifornském Imperial Valley spotřebuje přes 800 miliard galonů ročně. To je místo, kam směřuje voda a co vyžaduje pozornost veřejnosti. Je důležité zaměřit se na skutečné systémové problémy, které ovlivňují řeku, a ne na ty, které odvádějí pozornost od 80 procent spotřeby k pouhým 0,3 procentům.