Umělá inteligence a krevní test: Nová metoda v Brazílii odhaluje lepru v raných fázích

Nový krevní test ve spojení se standardizovaným dotazníkem a umělou inteligencí může zásadně změnit diagnostiku lepry v Brazílii. Vědci z University of São Paulo (USP) testovali tuto metodu s využitím krevních vzorků shromážděných během populačního průzkumu COVID-19.

Nový krevní test ve spojení se standardizovaným dotazníkem a umělou inteligencí může zásadně změnit diagnostiku lepry v Brazílii. Vědci z University of São Paulo (USP) testovali tuto metodu s využitím krevních vzorků shromážděných během populačního průzkumu COVID-19. Metoda prokázala potenciál pro dřívější identifikaci nemoci v jejích počátečních fázích, kdy jsou příznaky nenápadné a tradiční laboratorní testy často selhávají.

Studie, kterou koordinoval výzkumník Marco Andrey Frade a publikoval v časopise _BMC Infectious Diseases_, se zaměřila na identifikaci nových biomarkerů pro včasnou diagnostiku. Lepra je starobylé onemocnění, které stále čelí výzvám spojeným s nedostatečnou prioritou, včetně nedostatku citlivých laboratorních technologií pro včasnou diagnostiku a nedostatečné připravenosti zdravotnických pracovníků rozpoznat raná stadia nemoci. Standardní léčba se navíc po více než čtyři desetiletí v podstatě nezměnila, což přispívá k selhání léčby a bakteriální rezistenci.

Výzkumníci zkombinovali dva screeningové nástroje. Prvním byl klinický dotazník Leprosy Suspicion Questionnaire (LSQ), který se skládá ze 14 otázek zaměřených především na neurologické příznaky. Tento dotazník byl vylepšen systémem umělé inteligence MaLeSQs. Druhým nástrojem byl krevní test, který detekuje protilátky proti antigenu Mce1A. Tento antigen je klíčovou bílkovinou bakterie _Mycobacterium leprae_, která usnadňuje invazi a přežití bakterie v lidských buňkách. Na rozdíl od tradičního testu, který hodnotí přítomnost pouze jednoho typu protilátky (PGL-I), nový test Mce1A analyzuje tři různé třídy protilátek (IgA, IgM a IgG). To zvyšuje jeho citlivost a pomáhá rozlišit mezi expozicí bacilu, aktivní infekcí a předchozím kontaktem. Tradiční test obvykle vykazuje pozitivní výsledek až u nejtěžších forem onemocnění, kdy se bacil již rozšířil a jsou přítomny léze. Mce1A umožňuje identifikaci kontaktu s bacilem a aktivního onemocnění v mnohem dřívější fázi.

Do studie bylo pozváno přibližně 700 lidí z průzkumu COVID-19. Z nich 224 souhlasilo s účastí a vyplnilo digitální dotazník, a 195 mělo analyzovány krevní vzorky. Všichni účastníci byli pozváni k osobnímu klinickému vyšetření u specialistů. Křížové porovnání dat z dotazníku, laboratorních testů a klinického hodnocení přineslo pozoruhodné výsledky: bylo diagnostikováno 12 nových případů lepry, což odpovídá přibližně jedné třetině vyšetřených. Tito lidé neměli zjevné příznaky a nepodezřívali, že jsou nemocní. Test protilátek IgM pro antigen Mce1A byl nejúčinnější z laboratorních testů, identifikoval dvě třetiny nově potvrzených případů. Kombinace laboratorní analýzy s nástrojem umělé inteligence dosáhla 100% citlivosti, úspěšně označila všechny podezřelé případy lepry, které byly potvrzeny během osobní konzultace. Krevní test sám o sobě nepotvrzuje diagnózu lepry, ale je důležitým nástrojem pro identifikaci těch, kteří skutečně potřebují vyšetření specialistou. Z laboratorního hlediska jsou tyto techniky velmi podobné stávajícím testům – nízkonákladové a snadno proveditelné.