Indická města a kojení: Studie odhaluje, jak místo bydliště ovlivňuje zdraví novorozenců
ZdravíNová studie z Torontské univerzity odhaluje, že místo bydliště matky v indickém městě – zda žije ve slumu, nebo v běžné čtvrti – souvisí se způsobem, jakým kojí své dítě.
Technologické společnosti, zástupci pojišťoven a administrátoři ve zdravotnictví dlouho tvrdili, že zavedení umělé inteligence (AI) do zdravotnictví je zaručeným způsobem, jak snížit náklady pro pacienty. Například Mario Schlosser, spoluzakladatel a technický ředitel zdravotní pojišťovny Oscar Health, prohlásil, že AI je „jedinou cestou“, jak snížit náklady na návštěvu lékaře v USA během příštích tří až pěti let. Zpráva analytické firmy McKinsey z roku 2024 dokonce odhadovala, že AI by mohla generovat úspory ve zdravotnictví „až 360 miliard dolarů ročně“.
Tyto odvážné předpovědi se však nenaplnily. Ve skutečnosti se zdá, že platí přesný opak. Podle publikace Stat, zaměřené na zdravotnický průmysl, se administrátoři nemocnic i zdravotní pojišťovny shodují, že nástroje umělé inteligence způsobily nárůst nákladů na zdravotní péči.
Hlavní problém se točí kolem takzvaných AI „písařů“, což jsou nástroje, které přepisují živé rozhovory mezi lékařem a pacientem do klinických poznámek. Zasvěcení lidé ze zdravotnictví uvedli, že tito písaři nepřinesli širší finanční úspory. Caroline Pearson, výkonná ředitelka Peterson Health Technology Institute, pro Stat uvedla: „V současné době jsou ambientní písaři inflační, a to je problém. Potřebujeme technologii, která nám pomůže snížit náklady na zdravotní péči.“
Existují tři hlavní příčiny tohoto nárůstu. První souvisí se samotnými poznámkami. Vyčerpaní lékaři dříve zkracovali administrativu a psali jen základní poznámky, než je odeslali k fakturaci. To znamenalo, že byli placeni za „jednoduché“ návštěvy, i když se jednalo o složitější případy. Nyní, když AI zaznamenává každý detail, je mnoho návštěv hodnoceno jako vyšší úroveň složitosti, což slouží k ospravedlnění vyšších sazeb za fakturaci.
Druhý důvod spočívá v tom, že software často „nabádá“ lékaře k přidávání diagnóz, o kterých se diskutovalo, ale nebyly zapsány. Bobby DuPre, hlavní lékařský informační důstojník FMOL Health, vysvětlil: „Nyní máte nástroj, který říká: ‚Hele, mluvili jste o jejich infekci močových cest, ale nepřidali jste ji do diagnózy návštěvy. Chcete ji přidat teď?‘“ To vede k dalším položkám na účtech.
Třetí příčina je prostě objem – když lékaři nemusí trávit čas psaním poznámek, mají více času na další návštěvy. Například v DuPreho FMOL viděli kliničtí pracovníci používající AI písaře celkově o 22 procent více pacientů. Jak DuPre uvádí, „čím více lidí vidí, tím více plateb dostanou.“
Všechny tyto faktory se spojily v systém, kde nástroje, které měly zdravotní péči zlevnit, měly ve skutečnosti opačný efekt. To je silná připomínka, že žádná technologie nemůže magicky vyřešit napětí mezi zdravotní péčí řízenou ziskem a základní lidskou potřebou dostupné péče.