Umělá inteligence odhalila: Samota a nespavost zvyšují riziko cukrovky 2. typu až o 78 %

Nový výzkum využívající pokročilý model umělé inteligence, takzvaný „digitální dvojče“, odhalil, že psychologické a sociální faktory, jako je samota, nespavost a špatné duševní zdraví, jsou mnohem silnějšími prediktory cukrovky 2. typu, než se dříve předpokládalo.

Nový výzkum využívající pokročilý model umělé inteligence, takzvaný „digitální dvojče“, odhalil, že psychologické a sociální faktory, jako je samota, nespavost a špatné duševní zdraví, jsou mnohem silnějšími prediktory cukrovky 2. typu, než se dříve předpokládalo. Tato revoluční studie, která analyzovala data od téměř 20 000 dospělých z Velké Británie po dobu 17 let, ukazuje, že duševní pohoda je stejně klíčová jako strava v prevenci tohoto onemocnění.

Na rozdíl od standardních lékařských nástrojů, které se spoléhají na hladinu cukru v krvi nebo BMI, se tento model umělé inteligence zaměřuje na „lidskou“ stránku zdraví. Systém digitálního dvojčete, vyvinutý univerzitou Anglia Ruskin ve spolupráci s Cranfield University, University of Portsmouth a Intelligent Omics Ltd, simuluje, jak změny v každodenním životě lidí mohou ovlivnit dlouhodobé riziko cukrovky.

Zjistilo se, že samota, nespavost a špatné duševní zdraví zvyšují riziko cukrovky o odhadovaných 35 procentních bodů. Pokud jsou přítomny všechny tři faktory, riziko se zvyšuje o 78 procentních bodů, což je přesnější prediktor rizika cukrovky 2. typu než samotná volba stravy. Vědci se domnívají, že tyto faktory spouštějí „pomalou“ zdravotní krizi tím, že udržují vysokou hladinu stresových hormonů, což způsobuje chronický zánět a narušuje schopnost těla regulovat inzulín. Samota není jen pocit; je to fyziologický stresor. Když se tělo cítí sociálně izolované, dostává se do „stavu ohrožení“, pumpuje kortizol. V průběhu let vysoké hladiny kortizolu signalizují játrům, aby uvolňovala extra glukózu pro energii a snižují citlivost buněk na inzulín, což nakonec vede k cukrovce 2. typu.

Model také identifikoval silnou souvislost mezi vysokým stresem a „prozánětlivou“ stravou – konkrétně s vysokým obsahem soli, sladkých cereálií a zpracovaného masa. Potvrdil také významné etnické rozdíly, kdy účastníci z jižní Asie, Afriky a Karibiku čelí výrazně vyššímu riziku než bělošští účastníci, což podtrhuje potřebu kulturně cílené prevence. Model sice naznačil, že sýr může mít ochranné vlastnosti, ale tento účinek se výrazně snížil u lidí se špatným duševním zdravím. To naznačuje, že biologické přínosy některých potravin mohou být potlačeny fyzickým poškozením způsobeným chronickým stresem a depresí.

Protože tento model využívá data o životním stylu namísto drahých krevních testů nebo nositelných zařízení, mohl by být použit k identifikaci vysoce rizikových jedinců v nedostatečně obsluhovaných nebo nízkopříjmových komunitách. Profesor Barbara Pierscionek z Anglia Ruskin University zdůrazňuje, že stávající modely se spoléhají na BMI, věk a krevní tlak, které zjednodušují onemocnění a přehlížejí komplexnější behaviorální a emocionální faktory. Dr. Mahreen Kiran dodává, že tyto často přehlížené faktory poskytují smysluplné signály o budoucím riziku onemocnění a jejich začlenění do modelů digitálních dvojčat může podpořit přesnější a spravedlivější preventivní strategie.