Umělá inteligence mění léčbu rakoviny střev: Tisíce pacientů se vyhnou zbytečné terapii

Vědci vyvinuli novou metodu založenou na umělé inteligenci (AI), která dokáže předpovědět, jak pacienti s pokročilou rakovinou střev zareagují na nedávno zavedený lék bevacizumab.

Vědci vyvinuli novou metodu založenou na umělé inteligenci (AI), která dokáže předpovědět, jak pacienti s pokročilou rakovinou střev zareagují na nedávno zavedený lék bevacizumab. Nástroj s názvem PhenMap, vyvinutý výzkumníky z londýnského Institutu pro výzkum rakoviny a RCSI University of Medicine and Health Sciences v Dublinu, má za cíl ušetřit potenciálně tisíce pacientů neúčinné léčby a s ní spojených závažných vedlejších účinků.

Rakovina střev má druhou nejvyšší úmrtnost ze všech typů rakoviny, hned po rakovině plic. Jen ve Spojeném království je ročně diagnostikováno téměř 10 000 případů pokročilé formy. Zatímco včasná diagnóza nabízí až 98% šanci na přežití, u pokročilé rakoviny střev klesá pětiletá míra přežití na pouhých 10 %. Lék bevacizumab, schválený britskou Národní zdravotní službou (NHS) v prosinci, sice zpomaluje růst nádorů tím, že je připravuje o potřebné bílkoviny, je však účinný jen u malé části pacientů a nese rizika jako krevní sraženiny a gastrointestinální potíže. Schopnost předpovědět účinnost léčby je proto klíčová pro personalizovanou a efektivnější péči.

Nástroj PhenMap, jehož název kombinuje pojmy „fenotyp“ (pozorovatelné rysy organismu) a „mapování“, integruje komplexní data o genetickém složení nádoru. Ve studii, která sledovala 117 evropských pacientů s rakovinou střev léčených chemoterapií a bevacizumabem, dokázali vědci sledovat vzorce reakcí na lék. Identifikovali tak skupinu pacientů se stejnou genovou mutací, u nichž bylo vysoké riziko negativních reakcí.

Profesor Anguraj Sadanandam z ICR zdůraznil, že pro pokročilou rakovinu střev existuje jen málo léčebných možností, a proto je dostupnost bevacizumabu na NHS pozitivní zprávou. Zároveň však dodal, že většina pacientů z léku nebude mít prospěch a pravděpodobně by čelila nepříjemným vedlejším účinkům zbytečně. AI metoda umožňuje odhalit vzorce, které by lidé nemohli vidět, a identifikovat pacienty, u nichž je nejméně pravděpodobné, že na léčbu bevacizumabem zareagují. Vědci nyní doufají v rozšíření počtu vzorků pacientů a v ověření, zda lze výsledky studie využít i pro léčbu jiných typů rakoviny. Cílem je vytvořit test, který by lékaři mohli používat k zajištění personalizované péče s nejvyšší šancí na úspěch.