Nakupování módy s AI: Kdo má kontrolu nad cenou, když za vás nakupuje bot?

Módní průmysl vstupuje do nové éry cenotvorby, kde umělá inteligence (AI) hraje stále větší roli v dynamickém určování cen a dokonce i v samotném procesu nakupování.

Módní průmysl vstupuje do nové éry cenotvorby, kde umělá inteligence (AI) hraje stále větší roli v dynamickém určování cen a dokonce i v samotném procesu nakupování. Dynamické ceny v módě neznamenají jen neustálé zvyšování, ale spíše průběžné úpravy, které mají zajistit, aby se zboží neustále prodávalo.

Nedávná zpráva z Business Insider v USA ukázala, jak se dynamické ceny již prosazují v online prodeji módy. Ceny položek v online košíku velkého prodejce oblečení se během několika dní několikrát změnily – někdy stouply, jindy klesly. V některých případech čekání vedlo ke slevě až 17 %. S rostoucí frekvencí těchto změn se nakupování stává méně jednoduchým rozhodnutím a více otázkou správného načasování. Australský úřad pro ochranu spotřebitele nepovažuje dynamické ceny za nezákonné a širší směrnice pro používání dat v cenotvorbě zatím nejsou komplexní.

Nové nástroje umělé inteligence pro online nakupování se na první pohled zaměřují na pohodlí. Virtuální zkoušení se stává realističtějším, což umožňuje lidem vidět, jak oděvy sedí na jejich těle. To by mohlo pomoci snížit počet vraceného zboží, které představuje pro prodejce značnou zátěž. Společnosti jako Google však jdou ještě dál. Uživatelé si mohou vyzkoušet zboží, nastavit cenu, kterou jsou ochotni zaplatit, a systém ji bude sledovat, upozorní je, když cena dosáhne požadované úrovně, a dokonce dokončí nákup, pokud k tomu dostane povolení. To, co začíná jako nástroj pro pohodlí, se rychle stává něčím víc – už nenakupujete aktivně vy, ale váš bot, který nakupuje vaším jménem. Jde o součást širšího posunu k takzvanému „agentnímu obchodování“, kde agent umělé inteligence jedná vaším jménem na základě přednastavených preferencí.

Tento model mění způsob fungování dynamického určování cen. Tradičně značky nastavují ceny a upravují je na základě poptávky, zásob a chování spotřebitelů. V novém modelu však spotřebitelé přímo vstupují do systému tím, že uvádějí, kolik jsou ochotni zaplatit. Zpočátku to může působit jako posílení postavení spotřebitele, který získává větší kontrolu. Vzniká však nová dynamika: kdo skutečně kontroluje ceny, když jsou obě strany řízeny umělou inteligencí? Pokud si někdo nastaví cenu, se kterou je spokojen, systém může dokončit nákup, jakmile je této ceny dosaženo. Cena však mohla klesnout ještě níže, kdyby tato data nebyla k dispozici. Spotřebitelé si tak mohou nevědomky nastavovat vlastní limity. Vzniká zpětnovazební smyčka, kde prodejci optimalizují ceny pomocí dat, zatímco spotřebitelé poskytují své cenové prahy. Obě strany jsou řízeny algoritmy a konečný výsledek se nachází někde uprostřed. Otázkou už není jen to, jak se ceny nastavují, ale kdo je skutečně ovlivňuje.

Automatizace nákupů může usnadnit každodenní nakupování. V módním průmyslu, kde je spotřeba již tak vysoká, však technologické nástroje, které činí ceny personalizovanějšími nebo dostupnějšími, pravděpodobně spotřebu nesníží. Mohou ji dokonce podpořit. Spotřebitelé by si proto měli dávat pozor, aby se nenechali zdánlivým pohodlím nákupních botů a personalizovaných cenových upozornění vést k nárůstu impulzivních nákupů.