AI má dvě tváře: Původní národy ji využívají k ochraně půdy, ale její provoz přináší nové problémy

Umělá inteligence (AI) má dvě tváře v ochraně území původních obyvatel. Zatímco na jedné straně pomáhá komunitám odhalovat nelegální těžbu dřeva, sledovat lesní požáry a monitorovat tradiční půdu, na straně druhé datová centra, která AI pohánějí, vytvářejí nové problémy.

Na 25. zasedání Stálého fóra OSN pro domorodé otázky se odborníci zaměřili na příležitosti a výzvy, které umělá inteligence (AI) přináší pro ochranu životního prostředí a správu území domorodými národy. Studie Hindou Oumarou Ibrahim, bývalé předsedkyně fóra z kmene Mbororo z Čadu, zdůraznila, že AI může významně přispět k ochraně přírody, ale zároveň má i negativní dopady kvůli vysoké spotřebě energie, vody a kritických nerostů.

Odborníci zdůraznili, že pro zajištění ochrany domorodých národů a jejich území musí vlády předcházet všem formám záborů půdy, nadměrné exploataci vody a těžebním činnostem souvisejícím s datovými centry a energetickými zdroji. Klíčové je respektovat práva, světový názor a aspirace domorodých komunit. Ibrahim uvedla, že domorodé národy po generace chránily nejzachovalejší ekosystémy světa bez moderních technologií. AI se však může stát silným spojencem, pokud bude využívána podle jejich podmínek a kulturně vhodným způsobem.

Umělá inteligence může domorodým komunitám pomoci monitorovat biodiverzitu, detekovat odlesňování, nelegální těžbu, lesní požáry nebo kontaminaci vody pomocí satelitních snímků a senzorů. V kombinaci s tradičními znalostmi může AI předpovídat dopady změny klimatu, sledovat pohyb divokých zvířat a posilovat plánování využití půdy, čímž urychluje strategie odolnosti. Například v domorodé rezervaci Katukina/Kaxinawá v Brazílii využívají domorodí agrolesničtí agenti AI v boji proti odlesňování. Siã Shanenawa, jeden z agentů, zdůrazňuje, že monitorování půdy je zásadní pro bezpečnost komunity, aby bylo možné včas odhalit narušitele, nelegální těžbu dřeva nebo zakládání ohňů.

Lars Ailo Bongo, profesor z UiT The Arctic University v Norsku a vedoucí Sámi AI Lab, uvedl, že AI zatím není dostatečně inkluzivní, ale nabízí příležitosti pro demokratizaci přístupu k analytickým nástrojům, které umožňují datové modelování v souladu se sámskými názory a normami. To může vyrovnat argumentační pozici proti organizacím s většími zdroji. V Nunavutu například inuitské komunity kombinují tradiční znalosti s prediktivními modely AI k vyhledávání nových rybářských lokalit v době, kdy změna klimatu ovlivňuje dostupnost ryb. Podobně v Čadu domorodí pastevci využívají mapování a satelitní data s prediktivními nástroji AI k předvídání sucha a zajištění migračních koridorů, čímž posilují svou odolnost vůči klimatu.

Cameron Ellis z Rainforest Foundation US dodává, že AI je nejnovějším nástrojem v řadě technologií, které podporují domorodé komunity v ochraně jejich území. Monitorovací týmy mohou využívat produkty dálkového průzkumu založené na AI k zpracování velkých objemů satelitních dat a interpretaci vzorců odlesňování spojených s těžbou nebo zemědělskou expanzí, což umožňuje rychlejší reakci na tyto hrozby.