Nový algoritmus s prstovou manžetou odhaluje srdeční vadu se 100% úspěšností u Afroameričanů

Nový detekční algoritmus ASI, využívající technologii prstové manžety Acumen IQ, prokázal vysokou účinnost při odhalování středně těžké až těžké aortální stenózy (AS). Celkově byla citlivost algoritmu 90,5 %, přičemž u afroamerických pacientů dosáhla 100 %.

Nový detekční algoritmus ASI, využívající technologii prstové manžety Acumen IQ, prokázal vysokou účinnost při odhalování středně těžké až těžké aortální stenózy (AS). Celkově byla citlivost algoritmu 90,5 %, přičemž u afroamerických pacientů dosáhla 100 %. Tato převratná data byla představena na vědeckých zasedáních Society for Cardiovascular Angiography & Interventions (SCAI) 2026 v Montrealu.

Aortální stenóza je běžné, progresivní onemocnění srdečních chlopní, které bez léčby může u poloviny pacientů s těžkými symptomy vést ke smrti do dvou let. Jelikož se příznaky AS, jako je únava, dušnost a závratě, často zaměňují za běžné projevy stárnutí, je včasný screening a diagnostika klíčová pro zahájení léčby, zpomalení progrese onemocnění a prevenci úmrtnosti. Starší Afroameričané se však potýkají s nižší mírou diagnostiky AS, přestože mají vyšší riziko úmrtnosti, což podtrhuje potřebu lepšího monitoringu v této populaci.

Výzkum probíhal v rámci prospektivní, nerandomizované studie REACH (Recognition & Evaluation of Aortic Stenosis to Create Health) na třech pracovištích v USA. Pacienti byli rozděleni do dvou skupin – s potvrzenou středně těžkou až těžkou AS a bez ní, což bylo ověřeno echokardiografií. Technologie manžety Acumen IQ (Edwards Lifesciences) spočívá ve vzduchem plněné manžetě umístěné kolem prstu, která nepřetržitě měří puls a tlak v tepnách pacienta. Na základě těchto dat pak lékaři spustili algoritmus ASI pro screening AS a sledovali jeho citlivost a specificitu. Citlivost měří schopnost testu správně identifikovat osoby s onemocněním, zatímco specificita je schopnost testu správně identifikovat jedince, kteří onemocnění nemají.

Z celkové kohorty 346 pacientů bylo 47,1 % (163) mužů a 26,9 % (93) Afroameričanů. Algoritmus správně detekoval 90,5 % případů středně těžké až těžké AS v celkové populaci pacientů (interval spolehlivosti (CI): [84,6, 96,4]) a ve 100 % případů u afroamerických pacientů. Co se týče specificity, algoritmus ASI správně detekoval 70,9 % zdravých jedinců v celkové populaci (CI: 65–76,8) a v 73 % případů u afroamerických pacientů (CI: 63,2, 82,8). Tato zjištění naznačují vynikající výkon algoritmu ASI pro screeningové účely.

Dr. Pedro Engel Gonzalez, kardiolog z Henry Ford Health v Detroitu, Michigan, uvedl: „Algoritmus ASI ve spojení s manžetou Acumen fungoval konzistentně dobře napříč věkovými, genderovými a rasovými skupinami, nevykazoval známky zaujatosti a prokázal silný výkon při screeningu středně těžké až těžké aortální stenózy.“ Dodal, že tato zjištění dávají naději komunitám, které se častěji potýkají s omezeným přístupem k péči. Něco tak jednoduchého jako prstová manžeta a algoritmus může pomoci zlepšit včasnou diagnostiku a zajistit pacientům potřebnou péči. Další studie jsou nezbytné k odhalení, jak by tato detekční technologie mohla být využita k usnadnění doporučení pacientů s AS k léčbě v komunitách, které se potýkají s nerovnostmi v přístupu ke zdravotní péči.