Allie Miller, špička v AI, odhaluje: Jak jí Claude Code automatizuje den a dokonce plánuje odpočinek

Allie K. Miller, jedna z nejvlivnějších osobností v oblasti umělé inteligence s více než 1,6 miliony sledujících na LinkedIn, využívá agentní kódovací systém Claude Code od společnosti Anthropic k řízení svého každodenního pracovního života.

Allie K. Miller, jedna z nejvlivnějších osobností v oblasti umělé inteligence s více než 1,6 miliony sledujících na LinkedIn, využívá agentní kódovací systém Claude Code od společnosti Anthropic k řízení svého každodenního pracovního života. Bývalá globální vedoucí pro strojové učení ve startupech a venture kapitálu u Amazon Web Services, Millerová je nyní vyhledávanou AI konzultantkou a influencerkou, která radí předním firmám jako OpenAI, Google, Anthropic a Warner Bros. Discovery. V roce 2025 byla časopisem Time jmenována mezi 100 nejvlivnějších lidí v AI.

Millerová zastává názor, že umělá inteligence by měla pracovat pro člověka již od probuzení. Provozuje několik instancí Claude Code současně v oddělených terminálech. Tyto instance mají přístup k jejímu souborovému systému a jsou schopny autonomně plnit úkoly. Millerová učí Claude Code, jak dokončovat pracovní postupy, pomocí funkce „Skills“ (dovednosti), která umožňuje AI provádět a opakovat vícestupňové procesy.

Mezi její automatizace patří například generování souhrnu urgentních e-mailů, které obdržela přes noc, a denní ranní briefing kalendáře, který dokonce doporučuje časy pro odpočinek. „Řekne mi: ‚Máte čtyři různé rozhovory nebo šest klientských schůzek, takže jsem vám zablokovala 30 minut zítra na hlubokou práci,‘“ vysvětluje Millerová. Dalším příkladem je automatizace zpracování sociálních videí: pokaždé, když Millerová upraví video v aplikaci CapCut a exportuje ho do specifické složky, spustí se automatizace, která automaticky vytvoří přepis, příspěvek pro sociální média a snímek pro náhled videa.

Millerová radí, že nejlepším způsobem, jak identifikovat vhodná AI řešení pro vlastní potřeby, je nechat se modelem AI „vyzpovídat“. Člověk by měl AI požádat, aby kladla otázky o jeho práci a identifikovala oblasti, které by mohly být efektivnější. Následně je třeba AI vyzvat, aby tyto nápady „učinila proaktivnějšími, zodpovědně autonomnějšími a zaměřenými na akci“. S tímto jednoduchým pokynem lze začít vyvíjet vlastní AI řešení.

Co si z toho odnést

Tento příklad ukazuje, jak lze s pomocí umělé inteligence výrazně zefektivnit každodenní práci a získat více času na důležité úkoly i odpočinek. Klíčem je naučit AI specifické pracovní postupy a nechat ji autonomně pracovat na rutinních úkolech, což otevírá nové možnosti pro osobní i profesní rozvoj.