OBSCORE: Nový nástroj přesněji předpoví riziko obezity, odhalí odlišné zdravotní osudy i při stejné váze

Vědci z Queen Mary University of London a Berlínského institutu zdraví v Charité vyvinuli nový prediktivní model nazvaný OBSCORE, který dokáže s vysokou přesností odhalit budoucí riziko 18 onemocnění spojených s obezitou.

Vědci z Queen Mary University of London a Berlínského institutu zdraví v Charité vyvinuli nový prediktivní model nazvaný OBSCORE, který dokáže s vysokou přesností odhalit budoucí riziko 18 onemocnění spojených s obezitou. Tento nástroj využívá 20 běžně sbíraných zdravotních ukazatelů, jako jsou výsledky krevních testů a demografické údaje, a představuje tak personalizovanější a přesnější alternativu k indexu tělesné hmotnosti (BMI).

Obezita je celosvětově významnou zdravotní výzvou, kdy v západních zemích žije s nadváhou nebo obezitou 60–70 % dospělých. Neléčená obezita může vést k řadě závažných stavů, od diabetu 2. typu a srdečních chorob až po další chronická onemocnění. Je však známo, že lidé s nadváhou nebo obezitou mohou mít velmi odlišné zdravotní dráhy – někteří zůstávají zdraví po mnoho let, zatímco u jiných se brzy rozvinou zdravotní problémy. Identifikace těch, kteří jsou nejvíce ohroženi, v rané fázi je klíčová pro včasné a cílené intervence.

Pro řešení této klinické výzvy analyzovali vědci zdravotní data 200 000 účastníků s nadváhou nebo obezitou z britské biobanky UK Biobank. S využitím interpretovatelného strojového učení vyhodnotili více než 2 000 zdravotních ukazatelů, včetně údajů z krevních testů, tělesných měření, informací o životním stylu a molekulárních dat. Z tohoto rozsáhlého vyhodnocení tým identifikoval 20 klíčových zdravotních indikátorů, které nejúčinněji předpovídají budoucí riziko vzniku 18 onemocnění nebo komplikací souvisejících s obezitou. Model OBSCORE, který je navržen pro snadné použití v klinickém prostředí, byl úspěšně validován také v nezávislých studiích Genes & Health a European Investigation into Cancer (EPIC)—Norfolk.

Výzkumníci zjistili významné rozdíly v rizikových profilech pro 18 testovaných komplikací souvisejících s obezitou i mezi jedinci ve stejné kategorii BMI. Důležité je, že lidé s nejvyšším předpokládaným rizikem nebyli vždy ti s nejvyšším BMI. Značná část jedinců s nejvyšším rizikem patřila do kategorie nadváhy, nikoli obezity, avšak jejich kombinace metabolických a klinických faktorů výrazně zvyšovala pravděpodobnost rozvoje komplikací. Profesor Claudia Langenberg, vedoucí autor studie, zdůrazňuje, že práce ukazuje, jak lze rozsáhlá zdravotní data využít k vývoji datově řízených rámců pro identifikaci vysoce rizikových jedinců a podporu přístupů k řízení obezity založených na riziku. Po dalších validacích a vyhodnocení nákladové efektivity v klinických studiích by model OBSCORE mohl pomoci lékařům určit, kteří lidé s nadváhou nebo obezitou budou mít největší prospěch z včasné intervence, pečlivějšího monitoringu nebo intenzivnější léčby, což by mohlo přinést značné úspory pro zdravotnické systémy a zachránit životy.