Humanoidní robot za 4 290 dolarů: Čínský Unitree G1 otevírá cestu k dostupné robotice

Čínská robotická společnost Unitree představila cenově dostupného bipedálního humanoidního robota s designem zaměřeným na horní část těla. S počáteční cenou 26 900 jüanů (přibližně 4 290 dolarů) výrazně snižuje vstupní bariéry v tomto sektoru.

Čínská robotická společnost Unitree představila cenově dostupného bipedálního humanoidního robota s designem zaměřeným na horní část těla. S počáteční cenou 26 900 jüanů (přibližně 4 290 dolarů) výrazně snižuje vstupní bariéry v tomto sektoru. Robot nahrazuje tradiční celotělovou strukturu modulárními možnostmi nasazení, včetně pevné základny nebo mobilního podvozku, což umožňuje snadnou adaptaci pro různé scénáře použití bez nutnosti kompletní výměny systému.

Robot nabízí flexibilní konfigurace s 5 nebo 7 stupni volnosti na každé paži, s celkovým počtem až 31 stupňů volnosti. Jeho pas se otáčí o ±150°, zatímco hlava podporuje ±115° otáčení a ±36° naklánění. Kleště robota dosahují opakovatelnosti ±0,1 mm a podporují vyměnitelné obratné ruce, přičemž každá paže zvládne užitečné zatížení až 2 kilogramy. Základní systém integruje binokulární vidění, čtyřprvkový mikrofon a hlasovou interakci, což umožňuje kombinované vizuální vnímání a hlasové ovládání. Poháněn je duálními 8jádrovými vysoce výkonnými CPU, přičemž modul pro vidění hlavy poskytuje až 10 TOPS výpočetního výkonu pro umělou inteligenci, podporující úlohy vnímání v reálném čase.

Unitree uplatňuje svou osvědčenou strategii z kvadrupedních robotů i na tyto dvouramenné humanoidní systémy. Jejich dřívější série Go uspěla díky nabídce schopných kráčejících robotů za ceny výrazně nižší než u konkurenčních platforem, čímž přilákala širokou základnu vývojářů a podpořila ekosystém kolem svého SDK a řídicího zásobníku. Podobný impuls by mohl vzniknout i v manipulační robotice, pokud se tento přístup efektivně přenese. Odborníci zdůrazňují, že cenová dostupnost je klíčová pro výzkumníky a vývojáře, neboť snižuje bariéry, urychluje iterace a umožňuje testování v reálném světě mimo simulace, čímž se zrychluje pokrok v ztělesněné umělé inteligenci, zejména v manipulaci a aplikované robotice. Skutečný signál o dopadu těchto systémů vzejde z toho, jak je vývojáři využijí v open-source projektech, akademické práci a raných fázích startupů.