Umělá inteligence zaplavuje akademické publikace: Kvalita klesá, objem prací stoupl o 42 %

Umělá inteligence sice může vědcům pomoci se shrnováním výzkumů a zlepšováním textů, ale má i stinnou stránku. Podle nové studie publikované v předním žurnálu *Organization Science* vede k záplavě nekvalitních podání a recenzí v akademickém publikování.

Umělá inteligence sice může vědcům pomoci se shrnováním výzkumů a zlepšováním textů, ale má i stinnou stránku. Podle nové studie publikované v předním žurnálu *Organization Science* vede k záplavě nekvalitních podání a recenzí v akademickém publikování. Autoři studie se vyjádřili jasně: „Jazykové modely umělé inteligence v kombinaci se silnými pobídkami k publikování tlačí náš obor k produkci většího množství, nikoli kvalitnějšího výzkumu.“

Tento významný žurnál v oblasti společenských věd přijímá práce od autorů z velkých univerzit, institucí, kde angličtina není mateřským jazykem, a výzkumných týmů z celého světa. Zneklidněn dopadem AI na kvalitu podání, vytvořil žurnál pracovní skupinu pro AI, složenou z jeho editorů, která provedla rozsáhlou revizi obsahu. Tým analyzoval téměř 7 000 podání a více než 10 000 recenzí z let 2021 až 2026. Studie začala v roce 2021, dva roky před spuštěním ChatGPT, což umožnilo snadné srovnání kvality psaní před a po nástupu AI. K detekci použití AI byl použit nástroj Pangram AI, který identifikuje charakteristické stopy v textu, přičemž každé práci bylo přiděleno skóre od 0 (zcela lidské) do 1 (zcela AI). Kromě publikovaných prací studie zohlednila i každý odevzdaný návrh a soukromé recenze napsané jinými vědci. Pracovní skupina také měřila kvalitu psaní pomocí standardních testů čitelnosti a stylu.

Studie zjistila, že od příchodu ChatGPT se objem podání zvýšil o 42 %, a většina tohoto nárůstu se jeví jako přímý důsledek AI. Již na začátku roku 2026 většina rukopisů využívala AI v určité míře. Kvalita psaní, měřená indexem Flesch Reading Ease, však klesla a práce se staly hůře čitelnými. Studie identifikovala dvě specifické skupiny výzkumníků, kteří s největší pravděpodobností používají AI pro své psaní: výzkumné týmy z institucí, kde angličtina není mateřským jazykem, a noví účastníci v oboru s malými zkušenostmi s podáváním prací do žurnálů. Používání AI však bylo spojeno s vyšší mírou odmítnutí. Ani některé špičkové obchodní školy nebyly imunní vůči pomoci AI. Akademici z institucí pod silným tlakem na publikování vykazovali větší nárůst podání s asistencí AI.

Nejen autoři se obraceli na AI. Více než 30 % odborných recenzí odevzdaných žurnálu také využívalo jazykové modely, což představuje výrazný nárůst oproti době před ChatGPT. Pracovní skupina poznamenala, že tyto typy recenzí jsou často užší a méně pronikavé než ty, které napsali lidé. To vytváří větší tlak na editory, kteří musí trávit čas filtrováním nekvalitních prací. Systém recenzního řízení je tak pod tlakem, který nevykazuje žádné známky poklesu. Pro zlepšení systému žurnál navrhuje přehodnotit způsob, jakým je výzkum hodnocen. Důraz by neměl být kladen na počet publikovaných prací, ale na kvalitu myšlenek.