Sestry a AI spojují síly: Intuice zdravotníků pomáhá včas odhalit zhoršení stavu pacientů

Sestry v nemocnicích často vnímají, že se stav pacienta zhoršuje, i když objektivní měření, jako jsou vitální funkce, ukazují normální hodnoty. Tato cenná intuice, založená na hodinách výcviku a rozsáhlých zkušenostech, je však obtížně kvantifikovatelná a sdělitelná.

Sestry v nemocnicích často vnímají, že se stav pacienta zhoršuje, i když objektivní měření, jako jsou vitální funkce, ukazují normální hodnoty. Tato cenná intuice, založená na hodinách výcviku a rozsáhlých zkušenostech, je však obtížně kvantifikovatelná a sdělitelná. Výzkumníci z Johns Hopkins a Columbia University nyní pracují na integraci této „sestřičkovské intuice“ do systémů včasného varování (EWS) využívajících umělou inteligenci, aby zlepšili péči o pacienty.

Současné EWS systémy zpracovávají data o vitálních funkcích a další informace z elektronických zdravotních záznamů, jako je historie pacienta a laboratorní výsledky, pomocí strojového učení. Tyto algoritmy porovnávají profil pacienta s tisíci jiných případů a jejich výsledků, aby předpověděly riziko zhoršení stavu. Umělá inteligence dokáže monitorovat velké množství dat bez únavy, což doplňuje lidské schopnosti. Zjištění, že sestry často rozpoznají problém dříve než objektivní měření, je klíčové. Studie Kelly Gleasonové z Johns Hopkins School of Nursing, publikovaná v roce 2024, například ukázala, že sestry byly o 46 % pravděpodobnější, že vyjádří obavy o pacienta čtyři hodiny před potvrzením skryté hypoxemie (nízké hladiny kyslíku v krvi, kterou pulzní oxymetr u některých pacientů, zejména s tmavší pletí, nemusí správně detekovat).

Integrace intuice sester do algoritmů EWS by mohla zahrnovat kvantifikovatelné akce, jako je častější měření vitálních funkcí (i když jsou normální), podávání léků „dle potřeby“ na bolest či úzkost, nebo odesílání zpráv lékařům. Do budoucna se plánuje testovat i přímé hodnocení obav (na stupnici od 1 do 10) ze strany sester, pacientů a jejich rodin. Cílem je vytvořit přesnější nástroj, který by včas identifikoval pacienty s rizikem přesunu na jednotku intenzivní péče, a tím zlepšil péči a potenciálně zachránil životy. Lidská intuice by tak informovala lepší softwarový nástroj, který by zase umožnil lidem lépe se o sebe navzájem starat.