Tisíce AI řešení míří do nemocnic: Proč je klíčové přizpůsobit je potřebám lékařů a pacientů

Trh s umělou inteligencí (AI) slibuje rozsáhlé transformace, přičemž zdravotnictví je jedním z hlavních cílů těchto inovací. Sektor se potýká s finančními tlaky, nedostatkem pracovních sil a rostoucí zátěží péče o stárnoucí populaci.

Trh s umělou inteligencí (AI) slibuje rozsáhlé transformace, přičemž zdravotnictví je jedním z hlavních cílů těchto inovací. Sektor se potýká s finančními tlaky, nedostatkem pracovních sil a rostoucí zátěží péče o stárnoucí populaci. Vývojáři AI se zaměřují na širokou škálu funkcí, od léčby rakoviny a provádění operací až po zefektivnění rutinních administrativních úkolů.

Příležitosti, které AI nabízí, jsou značné, avšak jejich realizace může být náročná. Mnoho dodavatelů softwaru se pokusilo „opravit“ problémy ve zdravotnictví, ale selhalo kvůli nepochopení složitého prostředí. Steve Bethke, viceprezident pro trh vývojářů řešení v Mayo Clinic Platform, zdůrazňuje, že vývojáři musí mít hluboké zaměření na klinické a technické schopnosti a zároveň sladit svá řešení s relevantními obchodními dopady. Pokud některý z těchto rozměrů opomenou, řešení nebude přijato nebo nepřinese očekávanou hodnotu.

Aplikace umělé inteligence ve zdravotnictví se rychle šíří. Americký Úřad pro kontrolu potravin a léčiv (FDA) schválil více než 1 300 zdravotnických prostředků s podporou AI, většinou pro interpretaci diagnostických snímků. Více než polovina z nich byla schválena v posledních třech letech, přičemž nejstarší pochází z roku 1995. Neradiologické aplikace vykonávají úkoly jako sledování spánkové apnoe, analýza srdečních rytmů nebo plánování ortopedických operací. Aplikace AI, které nejsou považovány za zdravotnické prostředky – například ty, které se starají o plánování a administrativní úkoly – se sledují obtížněji, ale také rychle přibývají. Mohou pomoci koordinovat složité úkoly a pracovní postupy, které jsou často konvenčně řízeny pomocí tabulí a poznámek. Tyto funkce mohou svým dopadem na zdravotnické systémy dokonce překonat klinické využití. Nedávný průzkum mezi technologickými lídry ukázal, že 72 % z nich považuje za svou nejvyšší prioritu pro AI snížení zátěže pečovatelů a zlepšení jejich spokojenosti, zatímco více než polovina (53 %) uvedla efektivitu pracovních postupů a produktivitu.

Každá aplikace související se zdravotnictvím může potenciálně ovlivnit péči o pacienty, ať už přímo, nebo nepřímo. Špatně navržené nebo nedostatečně trénované a validované AI aplikace mohou pacienty ohrozit. Poskytovatelé si toto riziko uvědomují: ve stejném průzkumu 77 % uvedlo, že nezralé nástroje AI představují významnou překážku pro jejich přijetí. Regulační orgány a zákonodárci také sledují rizika, jak se vývoj a přijetí rozšiřují, ačkoli regulační situace v USA je stále v pohybu, jak uvádí zpráva Kongresu z roku 2024 o AI ve zdravotnictví.

Pro řešení některých technických výzev mnoho poskytovatelů zdravotní péče navazuje partnerství s vývojáři aplikací za účelem vytváření AI řešení. Nedávná studie společnosti McKinsey zjistila, že 61 % zdravotnických organizací hodlá usilovat o partnerství s dodavateli třetích stran za účelem vývoje přizpůsobených generativních AI řešení jako primární strategii, namísto interního vývoje nebo nákupu hotových produktů. Aplikace AI specifické pro zdravotnictví musí být přizpůsobeny nuancovaným klinickým potřebám lékařských poskytovatelů, stejně jako komplexním obchodním a regulačním aspektům širšího sektoru. Právě zde mohou vývojáři těžit ze spolupráce s partnerem, který má hluboké porozumění zdravotnickému prostředí, aby přizpůsobili aplikace tomu, co poskytovatelé nejvíce chtějí a potřebují. Takový přístup pomáhá umístit produkty AI pro maximální dopad a hodnotu a vyhnout se nástrahám jedinečným pro zdravotnické prostředí.