LG CNS ukázalo budoucnost logistiky: Roboti různých značek spolupracují v chytrém skladu bez lidského zásahu

Společnost LG CNS, dceřiná firma jihokorejského gigantu LG, nedávno představila v Soulu vizi budoucí logistiky, kde autonomní roboti spolupracují bez jakéhokoli lidského zásahu.

Společnost LG CNS, dceřiná firma jihokorejského gigantu LG, nedávno představila v Soulu vizi budoucí logistiky, kde autonomní roboti spolupracují bez jakéhokoli lidského zásahu. Tato demonstrace ukázala, jak mohou různé typy robotů efektivně plnit skladové úkoly, což představuje významný krok směrem k plně automatizovaným logistickým centrům.

Během živé ukázky humanoidní robot zvedl krabici z dopravního pásu a předal ji čtyřnohému transportnímu robotovi na kolech. Ten krabici autonomně přepravil přes pracoviště k dalšímu kolovému humanoidnímu robotovi, který ji umístil na polici ve výšce přes dva metry. Celý proces řídila platforma Physical Works od LG CNS, která umožňuje robotům nezávisle rozpoznávat objekty, rozhodovat se a koordinovat úkoly pomocí technologie Robot Foundation Model. Po dokončení doručení se čtyřnohý robot vrátil, aby pokračoval v logistickém cyklu, zatímco kolový humanoid umístil prázdnou krabici zpět na dopravník k doplnění.

Platforma také prokázala adaptivní správu úkolů. Když byl čtyřnohý robot přesměrován na hlídkování, systém automaticky nasadil jiného autonomního logistického robota, aby pokračoval v přepravě bez přerušení pracovního toku. Roboti operovali zcela autonomně, spoléhali se na schopnosti platformy pro učení a koordinaci, nikoli na manuální zásah. Během ukázky roboti přenesli jednu krabici mezi stanicemi vzdálenými dva až tři metry za přibližně 90 sekund, přičemž se očekává, že výkon se bude dále zlepšovat s dalším terénním tréninkem a provozními zkušenostmi.

LG CNS zdůrazňuje, že robotický průmysl se posouvá od vývoje zaměřeného na hardware k softwarovým systémům, které robotům umožňují rozumět reálným průmyslovým úkolům, koordinovat se a spolehlivě je provádět. Společnost věří, že úspěšná robotická transformace závisí na integrovaných rámcích pro učení, ověřování a provoz, které jsou přizpůsobeny výrobním a logistickým areálům, nikoli pouze na individuálním výkonu robotů.

Platforma Physical Works kombinuje dva systémy: Physical Works Forge pro učení robotických dat a ověřování na základě simulací, a Physical Works Baton pro centralizované řízení robotů od různých výrobců. Podporuje různé typy robotů, včetně bipedálních humanoidů, čtyřnohých robotů, kolových robotů, AMR a AGV, prostřednictvím jednotného rozhraní pro správu. Společnost uvádí, že systém zkracuje dobu nasazení robotů z několika měsíců na jeden až dva měsíce. V prostředích se smíšenými robotickými flotilami o zhruba 100 jednotkách LG CNS předpokládá zvýšení produktivity o více než 15 procent a snížení provozních nákladů až o 18 procent díky minimalizaci překrývání dopravy, zácp a manuálních zásahů.

LG CNS již provádí pilotní projekty s 20 zákazníky napříč průmyslovými odvětvími a platformu nasazuje v pilotním projektu chytrého města Pusan v Jižní Koreji, kde bude spravovat hlídkové, úklidové, doručovací a servisní roboty prostřednictvím jediného systému. Tento přístup otevírá cestu k efektivnější a flexibilnější automatizaci v logistice i v širším kontextu chytrých měst.